k8s1.18.18 部署 prometheus+ grafana 监控

kubernetes升级系列

一：prometheus介绍

1.1 什么是promethus

Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。
2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目。
Prometheus目前在开源社区相当活跃。
Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目，用于获取集群的性能数据。)相比功能更完善、更全面。Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群。

1.2 prometheus 的特点：

多维度数据模型。
灵活的查询语言。
不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的。
通过基于HTTP的pull方式采集时序数据。
可以通过中间网关进行时序列数据推送。
通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象。
支持多种多样的图表和界面展示，比如Grafana等。

1.3 prometheus的架构

1.4 基本原理

Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系统信息(包括磁盘、内存、CPU、网络等等)。

1.5 服务过程

Prometheus Daemon负责定时去目标上抓取metrics(指标)数据，每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给它定时抓取。Prometheus支持通过配置文件、文本文件、Zookeeper、Consul、DNS SRV Lookup等方式指定抓取目标。Prometheus采用PULL的方式进行监控，即服务器可以直接通过目标PULL数据或者间接地通过中间网关来Push数据。
Prometheus在本地存储抓取的所有数据，并通过一定规则进行清理和整理数据，并把得到的结果存储到新的时间序列中。
Prometheus通过PromQL和其他API可视化地展示收集的数据。Prometheus支持很多方式的图表可视化，例如Grafana、自带的Promdash以及自身提供的模版引擎等等。Prometheus还提供HTTP API的查询方式，自定义所需要的输出。
PushGateway支持Client主动推送metrics到PushGateway，而Prometheus只是定时去Gateway上抓取数据。
Alertmanager是独立于Prometheus的一个组件，可以支持Prometheus的查询语句，提供十分灵活的报警方式。

1.6 三大套件

Server 主要负责数据采集和存储，提供PromQL查询语言的支持。
Alertmanager 警告管理器，用来进行报警。
Push Gateway 支持临时性Job主动推送指标的中间网关。

二:grafana 介绍

Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：
1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；
2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；
3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知；
4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源；
5、注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记；
6、过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。

三： 在k8s 1.18.18 上面部署prometheus+ grafana

上传配置部署文件：
    k8s-prometheus-grafana-master.tar.gz
   tar -zxvf k8s-prometheus-grafana-master.tar.gz
   tree k8s-prometheus-grafana-master
 ----
 k8s-prometheus-grafana-master
├── grafana
│   ├── grafana-deploy.yaml
│   ├── grafana-ing.yaml
│   └── grafana-svc.yaml
├── node-exporter.yaml
└── prometheus
    ├── configmap.yaml
    ├── prometheus.deploy.yml
    ├── prometheus.svc.yml
    └── rbac-setup.yaml
 ----

安装 所有文件：
  kubectl apply -f node-exporter.yaml
安装prometheus:
   kubectl apply -f configmap.yaml
   kubectl apply -f prometheus.deploy.yml
   kubectl apply -f prometheus.svc.yml
   kubectl apply -f rbac-setup.yaml
 安装grafana:
   kubectl apply -f grafana-deploy.yaml
   kubectl apply -f grafana-ing.yaml
   kubectl apply -f grafana-svc.yaml

kubectl get pod -n kube-system 

kubectl get svc -n kube-system 

打开grafana
http://192.168.3.175:31878
默认用户名密码：
   admin/admin

增加一个prometheus的datasources
 kubectl get pod -n kube-system 

导入一个模板：