@zhangyy
2020-03-07T09:28:46.000000Z
字数 6032
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kubernetes系列
- 一:kubernetes 中控制器
- 二:kubernetes 类型
Kubernetes 中内建了很多 controller(控制器),这些相当于一个状态机,用来控制 Pod 的具体状态和行为
ReplicationController 和 ReplicaSetDeploymentDaemonSetStateFulSetJob/CronJobHorizontal Pod Autoscaling
ReplicationController(RC)用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数,即如果有容器异常退出,会自动创建新的 Pod 来替代;而如果异常多出来的容器也会自动回收;在新版本的 Kubernetes 中建议使用 ReplicaSet 来取代 ReplicationController 。ReplicaSet 跟ReplicationController 没有本质的不同,只是名字不一样,并且 ReplicaSet 支持集合式的 selector 标签
Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义 (declarative) 方法,用来替代以前的ReplicationController 来方便的管理应用。典型的应用场景包括;定义 Deployment 来创建 Pod 和 ReplicaSet滚动升级和回滚应用扩容和缩容暂停和继续 Deployment编程:命令式编程:它侧重于如何实现程序,就像我们刚接触编程的时候那样,我们需要把程序的实现过程按照逻辑结果一步步写下来声明式编程:它侧重于定义想要什么,然后告诉计算机/引擎,让他帮你去实现结构化的查询语句(T-sql)申明式编程 (Deployment) apply(优) create命令式 (rs) create(优) apply
RS 与 RC 与 Deployment 关联:RC (ReplicationController )主要的作用就是用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数 。即如果有容器异常退出,会自动创建新的Pod来替代;而如果异常多出来的容器也会自动回收Kubernetes 官方建议使用 RS(ReplicaSet ) 替代 RC (ReplicationController ) 进行部署,RS 跟 RC 没有本质的不同,只是名字不一样,并且 RS 支持集合式的 selector
vim rs-deploy.yaml---apiVersion: extensions/v1beta1kind: ReplicaSetmetadata:name: frontendspec:replicas: 3selector:matchLabels:tier: frontendtemplate:metadata:labels:tier: frontendspec:containers:- name: myappimage: wangyanglinux/myapp:v1env:- name: GET_HOSTS_FROMvalue: dnsports:- containerPort: 80---kubectl apply -f rs-deploy.yamlkubectl get pods


总结: 很多的rs 是标签来控制的 一旦 rs 被删除 pod 所对应的 定义标签 pod都会被删除
RS 与 Deployment 的关联

部署一个nginx:vim nginx-deploy.yaml----apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata:name: nginx-deploymentspec:replicas: 3template:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- name: nginximage: wangyanglinux/myapp:v1ports:- containerPort: 80---kubectl apply -f nginx-deploy.yaml --recond## --record参数可以记录命令,我们可以很方便的查看每次 revision 的变化kubectl get podkubectl get deploy



扩容方案:kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas 5

如果集群支持 horizontal pod autoscaling 的话,还可以为Deployment设置自动扩展kubectl autoscale deployment nginx-deployment --min=10 --max=15 --cpu-percent=80
更新镜像也比较简单kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=wangyanglinux/myapp:v2





回滚:kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment

详细的回滚更新操作:kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=wangyanglinux:v2kubectl rollout status deployments nginx-deploymentkubectl get podskubectl rollout history deployment/nginx-deploymentkubectl rollout undo deployment/nginx-deploymentkubectl rollout undo deployment/nginx-deployment --to-revision=2 ## 可以使用 --revision参数指定某个历史版本kubectl rollout pause deployment/nginx-deployment ## 暂停 deployment 的更新






可以用 kubectl rollout status 命令查看 Deployment 是否完成。如果 rollout 成功完成, kubectl rolloutstatus 将返回一个0值的 Exit Code$ kubectl rollout status deployment/nginx-deploymentWaiting for rollout to finish: 2 of 3 updated replicas are available...deployment "nginx" successfully rolled out$ echo $?0上面的 返回码,这个一般用于写脚本
清理 Policy您可以通过设置 .spec.revisonHistoryLimit 项来指定 deployment 最多保留多少 revision 历史记录。默认的会保留所有的 revision;如果将该项设置为0,Deployment 就不允许回退了
DaemonSet 确保全部(或者一些)Node 上运行一个 Pod 的副本。当有 Node 加入集群时,也会为他们新增一个Pod 。当有 Node 从集群移除时,这些 Pod 也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有 Pod使用 DaemonSet 的一些典型用法:运行集群存储 daemon,例如在每个 Node 上运行 glusterd 、 ceph在每个 Node 上运行日志收集 daemon,例如 fluentd 、 logstash在每个 Node 上运行监控 daemon,例如 Prometheus Node Exporter、 collectd 、Datadog 代理、New Relic 代理,或 Ganglia gmond守护进程 方案
vim daemonset.yaml----apiVersion: apps/v1kind: DaemonSetmetadata:name: deamonset-examplelabels:app: daemonsetspec:selector:matchLabels:name: deamonset-exampletemplate:metadata:labels:name: deamonset-examplespec:containers:- name: daemonset-exampleimage: wangyanglinux/myapp:v1----kubectl apply -f daemonset.yamlkubectl get daemonsetkubectl delete daemonset --all



Job 负责批处理任务,即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或多个 Pod 成功结束特殊说明:spec.template格式同PodRestartPolicy仅支持Never或OnFailure单个Pod时,默认Pod成功运行后Job即结束.spec.completions 标志Job结束需要成功运行的Pod个数,默认为1.spec.parallelism 标志并行运行的Pod的个数,默认为1spec.activeDeadlineSeconds标志失败Pod的重试最大时间,超过这个时间不会继续重试
上传 镜像 Perl.tar.gz 到全部节点tar -zxvf Perl.tar.gzdocker load -i perl.tardocker tag perl:latest perl:v1--------------------vim job.yaml----apiVersion: batch/v1kind: Jobmetadata:name: pispec:template:metadata:name: pispec:containers:- name: piimage: perl:v1command: ["perl", "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"]restartPolicy: Never---查看日志 表示 运行计算pi 的2000kubectl apply -f job.yaml





Cron Job 管理基于时间的 Job,即:在给定时间点只运行一次周期性地在给定时间点运行使用前提条件:**当前使用的 Kubernetes 集群,版本 >= 1.8(对 CronJob)。对于先前版本的集群,版本 <1.8,启动 API Server时,通过传递选项 --runtime-config=batch/v2alpha1=true 可以开启 batch/v2alpha1API**典型的用法如下所示:在给定的时间点调度 Job 运行创建周期性运行的 Job,例如:数据库备份、发送邮件
CronJob Spec:spec.template格式同PodRestartPolicy仅支持Never或OnFailure单个Pod时,默认Pod成功运行后Job即结束.spec.completions 标志Job结束需要成功运行的Pod个数,默认为1.spec.parallelism 标志并行运行的Pod的个数,默认为1spec.activeDeadlineSeconds 标志失败Pod的重试最大时间,超过这个时间不会继续重试
.spec.schedule :调度,必需字段,指定任务运行周期,格式同 Cron.spec.jobTemplate :Job 模板,必需字段,指定需要运行的任务,格式同 Job.spec.startingDeadlineSeconds :启动 Job 的期限(秒级别),该字段是可选的。如果因为任何原因而错过了被调度的时间,那么错过执行时间的 Job 将被认为是失败的。如果没有指定,则没有期限.spec.concurrencyPolicy :并发策略,该字段也是可选的。它指定了如何处理被 Cron Job 创建的 Job 的并发执行。只允许指定下面策略中的一种:Allow (默认):允许并发运行 JobForbid :禁止并发运行,如果前一个还没有完成,则直接跳过下一个Replace :取消当前正在运行的 Job,用一个新的来替换注意,当前策略只能应用于同一个 Cron Job 创建的 Job。如果存在多个 Cron Job,它们创建的 Job 之间总是允许并发运行。.spec.suspend :挂起,该字段也是可选的。如果设置为 true ,后续所有执行都会被挂起。它对已经开始执行的 Job 不起作用。默认值为 false 。.spec.successfulJobsHistoryLimit 和 .spec.failedJobsHistoryLimit :历史限制,是可选的字段。它们指定了可以保留多少完成和失败的 Job。默认情况下,它们分别设置为 3 和 1 。设置限制的值为 0 ,相关类型的 Job 完成后将不会被保留。
vim cronjob.yaml---apiVersion: batch/v1beta1kind: CronJobmetadata:name: hellospec:schedule: "*/1 * * * *"jobTemplate:spec:template:spec:containers:- name: helloimage: busyboxargs:- /bin/sh- -c- date; echo Hello from the Kubernetes clusterrestartPolicy: OnFailure----kubectl apply -f cronjob.yamlkubectl get cronjobkubectl get job


StatefulSet 作为 Controller 为 Pod 提供唯一的标识。它可以保证部署和 scale 的顺序StatefulSet是为了解决有状态服务的问题(对应Deployments和ReplicaSets是为无状态服务而设计),其应用场景包括:1.稳定的持久化存储,即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据,基于PVC来实现2. 稳定的网络标志,即Pod重新调度后其PodName和HostName不变,基于HeadlessService(即没有Cluster IP的Service)来实现3. 有序部署,有序扩展,即Pod是有顺序的,在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次依次进行(即从0到N-1,在下一个Pod运行之前所有之前的Pod必须都是Running和Ready状态),基于init containers来实现4. 有序收缩,有序删除(即从N-1到0)
应用的资源使用率通常都有高峰和低谷的时候,如何削峰填谷,提高集群的整体资源利用率,让service中的Pod个数自动调整呢?这就有赖于Horizontal Pod Autoscaling了,顾名思义,使Pod水平自动缩放