@zhangyy
2020-12-08T15:19:56.000000Z
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大数据运维HBase 的体系结构
大数据运维系列
一： HBase分布式存储数据库-特性&应用场景
高可用高扩展强一致强一致性高可用高扩展海量数据存储支持PB级百万列存储、非结构化存储高并发、低延迟千万级高并发，毫秒级延迟自动分配HBase表通过区域分布在集群上，随着数据的增长，区域会自动分割和重新分布
二：HBase体系结构、原理、运行机制（1）
HMaster管理用户对Table的增、删、改、查操作管理HRegionServer的负载均衡，调整Region分布在Region Split后，负责新Region的分配在HRegionServer停机后，负责失效HRegionServer 上的Regions迁移----HRegionServer主要负责响应用户I/O请求，向HDFS文件系统中读写数据，是HBase中最核心的模块HRegionTable在行的方向上分隔为多个Region。Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最 小单元，即不同的region可以分别在不同的Region Server上，但同一个Region是不会拆分到多个server上。HStoreHStore是HBase中存储的核心，每个store保存一个columns family，一个HStore由一个MemStore 和0个或多个StoreFile组成MemStore一个写缓存(In Memory Sorted Buffer)，所有数据的写在完成WAL日志写后，会 写入MemStore中，由MemStore根据一定的算法将数据Flush到地层HDFS文件中(HFile)，通常每个HRegion中的每个 Column Family有一个自己的MemStoreHFile用于存储HBase的数据(Cell/KeyValue)。在HFile中的数据是按RowKey、Column Family、Column排序，对相同的Cell(即这三个值都一样)，则按timestamp倒序排列
HRegion Server主要负责响应用户的读写请求，内部管理了一系列HRegion对象，每个HRegion对应了Table中的一个Region，Region中由多个Store组成。每个Store对应了Table中的一个列族的存储，Store存储是Hbase 存储的核心了，其中由两部分组成，一部分是MemStore，一部分是StoreFiles。MemStore是SortedMemory Buffer，用户写入的数据首先会放入MemStore，当MemStore满了以后会Flush成一个StoreFile(底层实现是HFile)。
三：HBase体系结构、原理、运行机制（3）
HRegion是Hbase中分布式存储和负载均衡的最小单元。最小单元就表示不同的Hregion可以分布在不的Hregionserver上，但一个Hregion是不会拆分到多个server上的；Table中的所有行都按照row key的字典序排列，HBase使用RowKey将表水平切割成多个HRegion，从HMaster的角度， 通过将region切分在许多机器上实现分布式，每个HRegion都纪录了它的StartKey和EndKey，由于RowKey是排序的，因而Client可以通过Hmaster快速的定位每个RowKey在哪个HRegion中
HRegion虽然是分布式存储的最小单元，但并不是存储的最小单元。事实上，HRegion由一个或者多个Store组成，每个store保存一个olumns family，每个Strore又由一个memStore和0至多个StoreFile组成，StoreFile以HFile格式保存在HDFS上
