@ysner
2018-07-20T19:02:27.000000Z
字数 2093
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并查集
倍增
最短路
题面太长,难以概述,戳我
如果考场上不是盲目地码码码,而是开始先认真思考,我可以多得好多分呢
堆优化预处理结点到各结点最短路。
然后从出发点出发,只走当时边权为的边(海拔高于水位线),取能走到点中离点最短距离即为答案。
本质上就是枚举由坐车转步行那个关键点,坐车无距离,步行距离取最短路,因而可以统计答案。
复杂度。
注意,只要时间允许,一定要在开头(每组数据开始)清空所有相关数组!!!
il void dfs(re int u,re int g)
{
ans[0]=min(ans[0],dis[u]);
for(re int i=h[u];i+1;i=e[i].nxt)
{
re int v=e[i].to;
if(vis[v]||e[i].g<=g) continue;vis[v]=1;
dfs(v,g);
}
}
il void solve2()
{
fp(i,1,qq)
{
re int v=gi(),p=gi();
v=(v+k*las-1)%n+1;p=(p+k*las)%(s+1);
ans[0]=2e9;
fp(j,1,n) vis[j]=0;vis[v]=1;
dfs(v,p);
printf("%d\n",ans[0]);las=ans[0];vis[v]=0;
}
}
离线意味着可以改变询问顺序。
怎么改变呢?
我们思维上可能更习惯于水位线上升。
水位线上升时,有边权的边数逐渐增多,我们应该加边。然而加边后怎么办?从出发点出发怎么走?总不能忽略那些边权为的边吧。这是一条死路。
于是倒过来看。
水位线下降时,边权一一变为,意味着两个端点可以合并视为一个点,两个端点到号点的距离也可以取(表现为取距近的点为父亲)。该操作用并查集维护。
这样,把询问按水位线从高到低排序,把边按海拔从高到低排序,如果水位线降到海拔以下就把边的两端点并入并查集,即可做到复杂度。
il int find(re int x){return f[x]==x?x:f[x]=find(f[x]);}
il void Merge(re int x,re int y)
{
re int fx=find(x),fy=find(y);
if(fx==fy) return;
if(dis[fx]>dis[fy]) f[fx]=fy;else f[fy]=fx;
}
il void solve1()
{
fp(i,1,n) f[i]=i;
fp(i,1,qq)
{
re int v=gi(),p=gi();
v=(v-1)%n+1;p=p%(s+1);
q[i]=(que){v,p,i};
}
sort(q+1,q+1+qq);
sort(a+1,a+1+m);
re int now=2e9,ysn=1;
fp(i,1,qq)
{
if(now>q[i].g)
{
now=q[i].g;
while(a[ysn].g>now)
{
Merge(a[ysn].u,a[ysn].v);ysn++;
}
}
ans[q[i].id]=dis[find(q[i].v)];
}
fp(i,1,qq) printf("%d\n",ans[i]);
}
树的意义是树上任意两点路径唯一。
取为根节点,我们只要从出发点一直向上走父亲就可以了,遇到一个有边权的就停下来答该点。
但是暴跳复杂度上限很虚。
于是倍增优化一下,维护父亲和区间内最小值(新技能)即可。
话说回来,维护区间内最小值就是这样。
il void dfss(re int u,re int fa)
{
for(re int i=h[u];i+1;i=e[i].nxt)
{
re int v=e[i].to;
if(v==fa) continue;
dfss(v,u);
ff[0][v]=u;
ff1[0][v]=e[i].g;
}
}
il void solve3()
{
dfss(1,0);
fp(i,1,18) fp(j,1,n) ff[i][j]=ff[i-1][ff[i-1][j]],ff1[i][j]=min(ff1[i-1][j],ff1[i-1][ff[i-1][j]]);
fp(i,1,qq)
{
re int v=gi(),p=gi();
v=(v+k*las-1)%n+1;p=(p+k*las)%(s+1);
fq(i,18,0) if(ff[i][v]&&ff1[i][v]>p) v=ff[i][v];
printf("%d\n",dis[v]);las=dis[v];
}
}
在上述提高组操作和数据分治后,即可获得的高分。。。
先咕着。