@lsmn 2017-05-18T06:54:54.000000Z 字数 1158 阅读 2746

Dani Traphagen谈使用Apache Ignite的分布式系统

Apache Ignite 微服务

来自GridGain的Dani Traphagen在OSCON 2017大会上谈了Apache Ignite平台。她谈到将磁盘视为瓶颈&内存成本日益降低所带来的模式转换。她谈到如何针对缓存进行优化，以及借助开源项目Apache Ignite将其用于微服务架构。

Apache Ignite是一个分布式内存缓存和查询引擎，构建它是为了实时操作数据集。它还可以同其他系统集成，如关系型数据库、类似Cassandra这样的NoSQL数据库、Spark和Hadoop。该平台包含多种组件，如：

数据网格是该平台的基础。这是一个分布式键值数据存储，可以缓存分布式集群中的内存数据。它提供了两种数据缓存：分区缓存（包括主节点和备份节点）和副本缓存（数据在整个集群中复制）。数据网格还提供了一致性、数据本地化和形态（每个客户端可以决定它属于哪个节点）。
SQL网格是Ignite的内存SQL组件，兼容ANSI-99，支持SQL和DML指令以及分布式SQL关联、索引和ACID事务。
计算网格可以用于分布式计算、机器学习、风险分析、使用类似MapReduce和Fork/Join这样的模式进行网格计算。
服务网格是基于微服务的架构的基础，提供了可扩展的中间件，可以用于部署用户定义的微服务，而且可以管理服务的生命周期，启动、维护及杀死服务。在这个架构模型中，服务节点连接到数据节点，而后者又连接到类似关系型数据库、Cassandra和Hadoop这样的持久化数据存储。

服务网格包含四个主要的方面，分别是数据节点、服务节点、通信及内部&外部应用、持久化。它还提供了负载均衡（粘结 vs. 非粘结）和容错功能。部署是通过“节点筛选器（Node Filter）”完成的，这是一个让你可以指定服务运行节点的类。

数据节点是以分布式方式存储数据&接受查询（和/或计算）的服务器节点。服务节点是可以用作服务部署目标的服务器或客户端节点。根据选择的持久化存储不同，持久化存储可以是“通读（read-thru）”、“通写（write-thru）”和事务性的。

如果你想要开始使用Apache Ignite平台，请访问GridGain Web Console网站，上面还提供了一个演示程序项目。