MemSQL 4提供社区版本，并支持地理空间智能以及与Spark集成

数据库 MemSQL Spark Hadoop 地理空间智能

摘要

内存数据库MemSQL的最新版本支持事务和分析，并提供了一个供组织免费使用的社区版本。MemSQL 4于5月20日发布，支持关系型、JSON及地理空间数据等不同数据格式的实时内存数据处理。此外，它还支持与Apache Spark、Hadoop分布式文件系统（HDFS）及Amazon S3集成。

正文

内存数据库MemSQL的最新版本支持事务和分析，并提供了一个供组织免费使用的社区版本。MemSQL 4于5月20日发布，支持关系型、JSON及地理空间数据等不同数据格式的实时内存数据处理。此外，它还支持与Apache Spark、Hadoop分布式文件系统（HDFS）及Amazon S3集成。

该数据库解决方案可以用于更高效地获取和分析实时及历史数据，以及在物联网、金融服务和移动应用等领域提高经营业绩。新版本的主要特性是实时地理空间数据分析及与Hadoop和Spark集成。

实时地理空间智能：MemSQL 4为地理空间数据及分析功能提供了原生支持，因此，用户可以创建具有地理感知功能的移动应用，并对移动物体执行实时分析。作为与GIS测绘组织Esri合作的一部分，MemSQL提供了实时地理空间能力，使企业可以基于数据智能可视化地理位置。这一特性使用户可以在同一个数据库中存储地理空间数据与操作数据。MemSQL将地理空间数据作为一种基本的数据类型，使其与其它数据类型一样易于使用和操作。

与Spark及Hadoop集成：MemSQL 4已经集成了Amazon S3、Hadoop分布式文件系统（HDFS）以及大数据处理框架Apache Spark，因此，任何组织都可以实时查看它的数据。MemSQL Spark连接器可以使Apache Spark开始运转，并对存储在HDFS或S3分布式数据存储上的数据执行实时查看。结合Spark和MemSQL技术，用户可以在MemSQL和Spark集群间并行加载数据，使用操作型数据存储部署模型以及通过SQL接口提供分析结果。

MemSQL 4版本的其它新特性包括增强优化器和扩展SQL功能，并且还更新了基于磁盘的列存储以及内存内行存储，为存储和管理企业数据提供了更多的灵活性。

MemSQL 4社区版本可以从他们的站点上下载。读者也可以借助Amazon CloudFormation完成MemSQL集群的自动化准备与配置，在Amazon EC2上运行MemSQL数据库集群。