Uber令人惊讶的大数据使用方式

Uber 大数据 动态定价 评价系统

摘要

Uber是一款提供出租车预定服务的手机应用，自2009年在旧金山推出以来取得了巨大的成功。Uber立足于大数据，其整个商业模型就是以大数据众包原则为基础。他们有一个巨大的司机数据库，其中包含了他们提供服务的城市中的司机信息。当乘客有搭乘请求时，它可以立即匹配出最合适的司机。Bernard Marr是一名全球公认的大数据专家。近日，他撰文介绍了大数据在Uber的两个重要应用峰时定价和评价系统。

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Uber是一款提供出租车预定服务的手机应用，自2009年在旧金山推出以来取得了巨大的成功。该公司立足于大数据，与传统出租车公司相比，他们利用数据的方式更有效。这是他们能够取得成功的一个重要原因。Uber的整个商业模型就是以大数据众包原则为基础。他们有一个巨大的司机数据库，其中包含了他们提供服务的城市中的司机信息。当乘客有搭乘请求时，它可以立即匹配出最合适的司机。Bernard Marr是一名全球公认的大数据专家。近日，他撰文介绍了大数据在Uber的两个重要应用。

第一个是“峰时定价（Surge pricing）”，即相关算法会实时监控交通状况和行车时间，根据换乘需求调整价格。这样，在出租车需求增加时会有更多的司机提供服务，而当需求降低时，他们会待在家里。这是“动态定价”的一种实现，类似连锁酒店和航空公司那样根据需求调整价格，但并不是简单地在周末或假期提高价格，而是使用预测模型实时地评估需求。据Uber首席执行官Travis Kalanick介绍，这不仅改变了人们预定出租车的方式，而且还会为那些最为拥堵的城市减少上路私家车的数量。他在去年的一次采访中表示，拼车服务UberPool将会使伦敦街道的交通流量减少三分之一。根据Uber的数据，UberPool使用户可以找到附近的其他用户，这些用户经常在相似的时间有相似的出行需求。将来，他们还将推出UberChopper（为有钱人提供直升机搭乘服务）、UberFresh（杂货配送）和UberRush（包裹快递服务）。

第二个是评价系统。Uber的服务基于一个复杂的评价系统建立信任关系，用户可以评价司机，司机也可以评价用户。这样，双方就可以据此找到希望共享同一辆车的人。司机需要特别注意保持一个较高的服务水准，根据一份泄露的内部文档，该项得分低于特定阈值的司机会被“解雇”，分配不到工作。“接受率”是司机需要重视的另外一个指标，这个数值是接受工作的次数与拒绝工作的次数之比。为了保证出租车预定服务的高可用性，司机应该保证这个值在80%以上。

虽然发展迅速，但Uber还面临着许多法律障碍。比如，一些地区目前还不允许Uber提供此类服务，在世界上的其他许多地方，他们也在遭受严格的审查。Uber还有一个为人诟病的地方是只提供信用卡支付选项，而一些欠发达地区没有信用卡服务可用。不过，Bernard认为，如果监管压力没有杀死Uber，那么它将改变人们的出行方式。