FaunaDB：一款由前Twitter技术负责人创建的新的分布式数据库

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摘要

前Twitter技术负责人和Couchbase一起创建了一款新的通用时态数据库FaunaDB。

正文

前Twitter技术负责人和Couchbase一起创建了一款新的通用时态数据库FaunaDB。

前Twitter基础设施架构师兼负责人Evan Weaver、前Twitter数据库团队技术负责人Matt Freels及Couchbase联合创始人Chris Anderson合力创建了新的“自适应操作型数据库”，当他们还在Twitter工作的时候就希望有这样的数据库。其结果就是FaunaDB，这是一个承诺可以线性扩展的、面向对象的关系型分布式数据库。

FaunaDB是一个CP系统，旨在提供一致性和分区容错性。它可以跨多个数据中心运行，即使其中有少数出现故障，服务也不会中断。它可以横向和纵向扩展，它可以运行在单台笔记本 、单台服务器、本地或云上的多台务器上，包括虚拟化或容器化场景。

和Datomic类似，FaunaDB保留数据的所有实例，当执行写入时，不会覆写，而是创建新实例。这在审计数据及核实数据随时间的变化时尤其有用。

从数据建模角度来看，FaunaDB试图给每个人他们想要的一切：关系型——非SQL，但支持连接、外键、索引、文档、图形、面向对象。为了进一步了解这个新数据库，我们向Weaver提出了几个问题。

InfoQ：你们是如何界定FaunaDB的？

Evan Weaver：FaunaDB是一个事务型的、时态型的、地理分布的、强一致性的、安全的、多租户的、QoS托管的操作型数据库。为了可移植，它基于JVM实现，它是关系型的，但非SQL。作为替代，它通过类型安全的嵌入式DSL（如LINQ）进行查询。FaunaDB回归了通用数据库模型，但是面向云的，而不是80年代的大型机。

InfoQ：FaunaDB与其他的数据库服务，如Amazon DynamoDB或Google Firebase，有什么不同？

Weaver：DynamoDB和Firebase都不是通用数据库。DynamoDB是一个键/值数据库，带一些扩展，而Firebase是一个层次数据库——一个我自MUMPS以来就没见过的模型。它们都不是地域重复的，它们都会永远地将你绑定到单个云提供商，没有提供本地或多云选项。

InfoQ：据我了解，FaunaDB可以跨数据中心复制。这是一个实时备份过程，还是说，用户可以同时访问托管在不同数据中心里的实例，然后为了减少延迟而选择一个离他们更近的？

Weaver：是后者。用户会被自动地路由到最近的数据中心，但他们的数据在任何地方都是实时可用的。目前，我们的云涵盖了AWS和谷歌云平台。到今年年底，出于数据主权的考虑，你将可以选择数据实际存储的区域。

FaunaDB既可以在本地运行，也可以在云上运行。它还作为一个无需运维的服务提供，目前运行在AWS和GCP上，很快就有望在Azure上提供。

FaunaDB使用Scala和Java编写，可以在多种操作系统上的JVM上运行，包括Linux、Windows和OS X。该数据库为若干语言提供了驱动程序，包括Scala、Java、Java/Android、JavaScript、C#、Python、Ruby、Go和Swift，不过，也可以直接使用HTTP API访问它。

查看英文原文：FaunaDB: A New Distributed Database from the Team That Scaled Twitter