@lsmn
2017-01-07T06:21:51.000000Z
字数 1969
阅读 3595
AWS Step Functions：使用可视化工作流协调分布式应用程序和微服务
AWS 微服务 Lambda
摘要
Amazon Web Services推出了AWS Step Functions，该服务让用户可以使用可视化工作流协调分布式应用程序和微服务。AWS Step Functions控制台支持定义状态机的JSON规范，从而在应用程序内执行“步骤（steps）”，例如，调用外部的AWS Lambda函数或者运行在AWS ECS上的容器化应用程序。
正文
Amazon Web Services推出了AWS Step Functions，该服务让用户可以使用可视化工作流协调分布式应用程序和微服务。AWS Step Functions控制台支持定义状态机的JSON规范，从而在应用程序内执行“步骤（steps）”，例如，调用外部的AWS Lambda函数或者运行在AWS EC2容器服务（ECS）上的容器化应用程序。
通过AWS Step Function服务创建的每一个状态机都定义了一组状态以及状态之间的转换。状态可以顺序或并行激活，该服务可以确保所有并行的状态都运行完毕再进行下一步操作。状态会执行任务、作出决定，并通过状态机控制这个过程。每个状态机的多个副本可以同时独立地运行；每个副本称为一个“执行（execution）”。按照AWS博客的说法，AWS Step Functions服务允许并发运行数以千计的执行。
AWS Step Function状态机承担的所有工作都是由“任务（tasks）”负责处理。一项任务可以是：
- AWS Lambda函数：完全基于云的任务，在Lambda服务上运行。Lambda函数可以使用JavaScript（可以使用AWS管理控制台编写，也可以上传到AWS Lambda服务）、Java或Python（必须上传到AWS服务）编写。
- 一个活动：这个概念是指由“worker”应用程序或者托管在类似AWS EC2或AWS ECS这样的平台上的微服务执行的一项任务。
- Worker可以使用任何能够调用AWS Step Functions API的语言实现。
- Worker必须调用API “GetActivityTask”和“SendTask*”轮询AWS Step Functions。据AWS博客介绍，最基本的，一项活动甚至可以是一项“人工任务”，等待某个人来执行一些动作，然后继续。
- 如果一项活动有心跳超时时间，则实现这项活动的worker必须使用“SendTaskHeartbeat”动作发送心跳更新。
- 活动没有版本控制，它们应该总是向后兼容。如果必须对一项活动的定义做向后不兼容的修改，那么就应该借助Step Functions使用一个唯一的名称新建一项活动。
错误处理行为和重试逻辑可以作为状态机的一部分在JSON规范中指定。这让你可以构建“健壮的多步骤应用程序”，即使应用程序的一部分瞬时出现了问题，导致了短暂的故障，它仍然可以成功运行。
在创建状态机规范时，可以使用AWS Labs新推出的Ruby gem “statelint”验证手动或机器生成的JSON，从而发现常见的错误，包括状态不可达和遗漏终端状态。
任何状态机的设计都可以在AWS Step Functions控制台上以可视化的方式进行，而在执行过程中，可以启用一个彩色的图表来审查状态机内的当前进展（步骤成功/失败）：
虽然AWS Step Functions最近才刚刚发布，但Leading Edge Forum研究人员Simon Wardley指出，该服务和类似AWS Lambda这样的“无服务器”功能可以支持未来“编码化（codification）”业务运作方式，这是为了提高灵活性而开始创建业务流程执行语言（BPEL）的早期尝试。
当你考虑AWS Lambda、AWS Step Functions等等服务时，你需要以一个自动化基本原则的角度来考虑，也就是说，不只是说或者编码到地图和相关系统中，而是要随处嵌入。大规模地，以我希望我们能够达到的竞争速度，那么，这是必须的。
据AWS博客介绍，AWS Step Functions当前的可用区域包括美国东部（北弗吉尼亚）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲（爱尔兰）及亚太（东京）。作为AWS免费试用方案的一部分，用户每月最多可以免费运行4000次状态转换。除了免费使用方案外，每1000次状态转换的费用为0.025美元。
要了解更多信息，请查看AWS Step Functions的产品页面、AWS博客以及在YouTube上观看AWS最近举办的在线研讨会“AWS Step Functions发布”。
查看英文原文：AWS Step Functions: Coordinating Distributed Applications and Microservices Using Visual Workflows
