@zy-0815
2016-10-17T00:14:34.000000Z
字数 1921
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这道题主要是要计算以一定速度和角度发射的大炮的运动轨迹,而相对于书上,此题要考虑空气阻力和空气密度随海拔高度变化,并求出相应的哪个角度大炮所运动的轨迹最远。
抛体运动是物理问题中一个很重要的模型,而用Python语言写出相应的程序解决具体问题也是学习后的具体应用体现。
首先将空气阻力简单表示成 Fdrag=-Bv^2
而且空气密度随海拔变化为p= p0exp(-y/y0)
因此阻力可表示为Fdrag=p/p0*Fdrag(y=0)
同时根据Euler法模拟自行车运动问题和理想状态不受阻力情况下大炮运动轨迹,因此程序可写为:
import pylab as pl
import math
class Trajectory_of_cannon:
"""
Calculate the trajectory of the cannon shell including
both air drag and the reduced air density at high altitudes.
"""
def __init__(self,time_step=0.05,X=0,Y=0,initial_speed=700,initial_angel=30):
self.theta=initial_angel
self.Vx=[math.cos(self.theta*math.pi/180)*700]
self.Vy=[math.sin(self.theta*math.pi/180)*700]
self.X=[0]
self.Y=[0]
self.dt=time_step
self.t=[0]
def calculate(self):
i=0
while self.Y[i]>=0:
V=math.sqrt(math.pow(self.Vx[i],2)+math.pow(self.Vy[i],2))
temp_X=self.X[i]+self.Vx[i]*self.dt
temp_Y=self.Y[i]+self.Vy[i]*self.dt
self.X.append(temp_X)
self.Y.append(temp_Y)
temp_Vx=self.Vx[i]-math.exp(-self.Y[i]/10000)*0.00004*V*self.Vx[i]*self.dt
temp_Vy=self.Vy[i]-9.79*self.dt-math.exp(-self.Y[i]/10000)*0.00004*V*self.Vy[i]*self.dt
self.Vx.append(temp_Vx)
self.Vy.append(temp_Vy)
self.t.append(self.t[i]+self.dt)
i+=1
def show_result(self):
pl.plot(self.X,self.Y)
pl.xlabel("X(m)")
pl.ylabel("Y(m)")
pl.xlim(0,30000)
pl.ylim(0,20000)
pl.show()
def landing_point(self):
self.angel_point=dict()
self.angel_point[self.theta]=self.X[-1]-self.Y[-1]*(self.X[-1]-self.X[-2])/(self.Y[-1]-self.Y[-2])
print(self.angel_point)
a=Trajectory_of_cannon()
a.calculate()
a.show_result()
a.landing_point()
class Maximum_of_range(Trajectory_of_cannon):
def line_of_different_angel(self):
self.theta=0
for i in range(91):
b=Trajectory_of_cannon(initial_angel=self.theta)
b.calculate()
b.show_result()
b.landing_point()
self.theta=self.theta+1
b=Maximum_of_range()
b.line_of_different_angel()
此为角度为25度时的轨迹图像:
此为角度为50度是的轨迹图像:
由于个人知识储备的不足,无法将所有的运动的轨迹整合在一个图片上,但通过查看结果,可看出当角度为46度时大炮运动的轨迹最远。其轨迹图为:
当考虑空气阻力和空气密度时,大炮的发射角度为46度时运动的轨迹最远。同时不会将所有轨迹整合在一起仍然需要自己慢慢去学习。
谢谢陆文龙同学作业给予的帮助。