语义分割标注工具PixelAnnotationTool使用教程

Deep-Learning

1 安装

目前支持windows，ubuntu和Mac上安装，想要其他安装方式，请联系我。
下载地址 https://github.com/abreheret/PixelAnnotationTool/releases

1.1 windows上安装

1.2 ubuntu上安装

打开终端，给安装文件赋予可执行权限

chmod +x PixelAnnotationTool_x86_64_v1.3.2.AppImage

然后双击该文件打开即可

1.3 Mac上安装

2 语义分割标注方法

2.1 软件打开

参看安装方式中的三种不同操作系统中的打开方式。

2.2 标注前的设置工作

• 加载config文件
  Tool-->Open config File
  然后选择我给你们的config.json
• 打开待标注的图片文件夹
  File --> Open directory

2.3 主要标注类别

ego vehicle 摩托车，自行车，电动车等
bridge 桥
building 所有的建筑
car 所有的车，汽车，大篷车
dynamic 未标明名字的动态物体
static 未标明名字的静态物体
other 其他
guard rail 围栏，护栏，栅栏等
person 人
wall 墙
sky
road 大马路，正常的路
sidewalk 人行道
pole 杆，路灯的杆，各种杆
vegetation 绿植，包括所有的数据，花草之类的

2.4 开始标注

在软件右侧列表中开始，点击第一个图片，Ctrl+鼠标滚轮可以缩放图片

现在介绍标注软件中的主要参数意义

如上图软件左侧列表，

• 列表上方
  Alpha Mask表示在图像显示和标注显示的数值对比，一般设置为0.4,0.5即可
  Resize factor表示图片缩放，和Ctrl+鼠标滚轮效果相同
  Circle Size表示标注时候，鼠标点的圈圈大小，标注大物体，可设置大一些，小物体设置小一些，比如pole，设置为5甚至更小

• 列表下方
  一般选择keep border和watershed mask打钩，中间的那个manuel不打钩。
  第一个表示显示边界，第二个表示显示你划过的马赛克轨迹，第三个表示显示你标注的效果

最后一个Watershed（分水岭）最关键，当你标注好一个物体时，可以点击一下，能够看到你的标注效果。

2.5 保存

一张图片，标注完毕，点击Ctrl+S保存即可

2.6 标注下一张

在右侧列表选择下一个图片。快捷方式：鼠标点击右侧列表区域，按下键盘下箭头键即可切换到下一个图片，然后重复进行标注即可。

3 我需要准备的东西

• config.json
• 采集照片
• 将照片分组的脚本
• 提取有用标注照片的python脚本
• 处理标注照片转为训练集的脚本