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2018-06-10T19:13:00.000000Z
字数
13
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1667
机器学习算法各个击破
公众号
内容目录
lstm
1
LSTM文本分类实战
nlp
1
LSTM文本分类实战
公众号
1
机器学习算法各个击破
刘威威
1
在pytorch、keras中自由使用tensorboard的简单方案
刘才权
30
图神经网络入门
《从零开始学习自然语言处理(NLP)》-BERT推理加速实践（6）
《从零开始学习自然语言处理(NLP)》-BERT模型推理加速总结（5）
混合精度对模型训练和推理的影响
TensorFlow GPU开发环境搭建
《从零开始学习自然语言处理(NLP)》-DeepPavlov框架解析（4）
《从零开始学习自然语言处理(NLP)》-NLP Framework开源方案整理(3)
深度学习的高阶数学
《从零开始学习自然语言处理(NLP)》-TF-IDF算法(2)
《从零开始学习自然语言处理(NLP)》-倒排索引(1)
《从零开始学习自然语言处理(NLP)》-基础准备(0)
TensorFlow Servering C/S通信约束
TensorFlow Serving入门
《机器学习》笔记-强化学习（16）
《机器学习》笔记-规则学习（15）
《机器学习》笔记-概率图模型（14）
《机器学习》笔记-半监督学习（13）
《机器学习》笔记-计算学习理论（12）
《机器学习》笔记-特征选择与稀疏学习（11）
《机器学习》笔记-降维与度量学习（10）
《机器学习》笔记-聚类（9）
《机器学习》笔记-集成学习（8）
《机器学习》笔记-贝叶斯分类器（7）
《机器学习》笔记-支持向量机（6）
《机器学习》笔记-神经网络（5）
《机器学习》笔记-决策树（4）
《机器学习》笔记-线性模型（3）
《机器学习》笔记-模型评估与选择（2）
TensorFlow开发环境搭建（Ubuntu16.04+GPU+TensorFlow源码编译）
《机器学习》笔记-绪论（1）
刘源
2
降低一个八度：使用八度卷积减少卷积神经网络的空间冗余
图解高效神经网络结构搜索（ENAS）
叶虎
22
炫酷的图像转换：从pix2pix到CycleGAN
终于来了！TensorFlow 2.0入门指南（下篇）
终于来了！TensorFlow 2.0入门指南（上篇）
TensorFlow 2.0简明指南
最后一届ImageNet冠军模型：SENet
人人必须要知道的语义分割模型：DeepLabv3+
深入理解one-stage目标检测算法（上篇）
深入理解one-stage目标检测算法（下篇）
轻量级CNN网络之MobileNetv2
Inception模型进化史：从GoogLeNet到Inception-ResNet
ShuffleNetV2：轻量级CNN网络中的桂冠
深入理解TensorFlow中的tf.metrics算子
基于深度学习的图像语义分割算法综述
目标检测模型的评估指标mAP详解（附代码）
DenseNet：比ResNet更优的CNN模型
深度学习中的正则化策略综述（附Python代码）
你知道如何计算CNN感受野吗？这里有一份详细指南
分布式TensorFlow入门教程
实例介绍TensorFlow的输入流水线
CUDA编程入门极简教程
PyTorch入门：一个简单但强大的深度学习库
目标检测算法之SSD
夏敏
3
FaceNet－A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
ctpn：图像文字检测方法
docker命令学习
我是小将
4
CondInst：性能和速度均超越Mask RCNN的实例分割模型
无需trick，知识蒸馏提升ResNet50在ImageNet上准确度至80%+
CV中的无监督学习方法：MoCo
Focal Loss和它背后的男人RetinaNet
李中梁
2
【数据集】燕哥CSDN课程数据集整理
五一活动中奖名单公布
白将
1
堪比Focal Loss！解决目标检测中样本不平衡的无采样方法
石文华
27
SOLO:一次性预测语义类别和实例掩码
anchor free的目标检测方法--FCOS
轻量级语义分割网络：ENet
《Computer vision》笔记-Res2Net（11）
《Computer vision》笔记-shufflenet（10）
图像超分辨率网络：RCAN
《Computer vision》笔记-MobileNetV3（9）
图像超分辨率网络：RDN
图像超分辨率网络：EDSR
语义分割网络经典：FCN与SegNet
大业14年
《Computer vision》笔记-DenseNet（8）
《Computer vision》笔记-MobileNet（7）
《Computer vision》笔记-SqueezeNet（6）
干货|（DL~4）对象定位和检测
《Computer vision》笔记-Xception（5）
《Computer vision》笔记-ResNet（4）
《Computer vision》笔记-GoodLeNet（3）
《Computer vision》笔记-VGGNet（2）
《Computer vision》笔记-AlexNet（1）
在此处输入标题
卷积神经网络[AlexNet，VGG，GoodLeNet，resNet(还没写)，Xception，SqueezeNet,shufflenet(没写),MobileNet]
干货|（DL~3）deep learning中一些层的介绍
【随笔记录】1*1卷积核的作用
干货|（DL~2）卷积神经网络
头条吸粉
【(Keras/监督学习)15分钟搞定最新深度学习车牌OCR】
章华燕
4
公众号2018奖励方案
LightGBM大战XGBoost，谁将夺得桂冠？
2018公众号首次会议纪要
公众号2017年终福利分配方案题
陈扬
13
GAN IN ACTION-第1部分 GAN和生成模型的简介
生成对抗网络这么火,这有一本系统学习它的书籍
深入理解风格迁移三部曲(三)--FUNIT
VAE系解纠缠：从VAE到βVAE，再到β-TCVAE
联合子带学习的CliqueNet在小波域上的图像超分辨复原
送给即将入学的你们—炼丹师修炼手册
一篇注入了灵魂的 cycleGAN
pytorch-summary
SRGAN-超分辨率图像复原
ESRGAN-进击的超分辨率复原
SRGAN-超分辨率图像复原
这是一张机器&深度学习代码速查表
手把手教你用keras搭建SRGAN-超分辨率复原
黄海安
6
CVPR2019语义分割：DUpsampling超越双线性插值
Non-local Neural Networks及自注意力机制思考
Numerical Coordinate Regression=高斯热图 VS 坐标回归
强化学习通俗理解系列三：动态规划求解最优策略
强化学习通俗理解系列一：马尔科夫奖赏过程MRP
[视频讲解]机器学习凸优化理论：从入门到掌握
未分类
9
编码转换接口文档
SSD源码解析
机器学习算法各个击破
【干货教程】自然语言处理入门：手把手教你解决90%的NLP问题
【干货收藏】不要担心没数据！史上最全数据集网站汇总
重磅|一文彻底读懂智能对话系统！当前研究综述和未来趋势
入门必看|详解TensorFlow里的随机函数
TensorFlow开发环境搭建（Ubuntu16.04+GPU+TensorFlow源码编译）
浅析深度学习在实体识别和关系抽取中的应用
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