PyMongo 基础

pymongo

参考

官方文档

安装

pip install pymongo
import pymongo

与MongoClient建立连接

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()
client = MongoCLient('localhost', 27017)
client = MongoCLient('mongodb://localhost:27017/')

创建/选择数据库

db = client.test_database
db = Client['test-database']

创建/选择集合

collection = db.test_collection
collection = db['test-collection']

insert文档

插入一个文档

collection = db.posts
post_id = collection.insert_one(post).inserted_id

_id是pymongo自动生成的一列数字。
.insert_one(字典) : 插入文档
.inserted_id： 你刚刚插入到集合中的文档的id

插入多个文档

new_posts = [{"author": "Mike",
               "text": "Another post!",
               "tags": ["bulk", "insert"],
               "date": datetime.datetime(2009, 11, 12, 11, 14)},
              {"author": "Eliot",
               "title": "MongoDB is fun",
               "text": "and pretty easy too!",
               "date": datetime.datetime(2009, 11, 10, 10, 45)}]
result = collection.insert_many(new_posts)
result.inserted_ids

显示数据库中的集合

db.collection_names(include_system_collections=False)

显示集合中的所有文档

show(collection)

update文档

collection.update()
# 参数1： 数据库中某一条记录的一个字段的值。它是一个“代号”， 保证我们在数据库中能找到它。
# 参数2： 更新后打数据，字典格式
dic['blog'] = '哒哒的博客一般人是不会知道的'
collection.update({'name': "傻瓜哒哒"}, dic)

更新一条记录

collection.update({'name': '刀塔传奇'}, {'$set': {"name": "可爱的Mongodb"}})
collection.update_one({'name': '刀塔传奇'}, {'$set': {"name": "可爱的Mongodb"}})

更新符合条件的所有记录

collection.update_many({'name': '刀塔传奇'}, {'$set': {"name": "可爱的Mongodb"}})

remove文档

collection.remove({'name': '可爱的Mongodb'})

find文档

通过find_one()获取单个文档

collection.find_one()
# 返回值： 
成功：文档内容   
失败： None
collection.find_one({"author": "Mike"})
# 寻找含有该键值对的文档

通过对象_id来查询文档

posts.find_one({"_id": post_id})
# 注意此时打post_id并不是string格式

当你从web框架中获取一个文档的_id时，它是string类型，我们需要先将其转化为ObjectId

document = client.db.collection.find_one({'_id': ObjectId(post_id)})

通过find()获取多个文档

collection.find()  # 集合中所有符合条件打文档
collection.find({"age": {'$gt': 20}})

大于： $gt
小于 : $lt
大于等于: $gte
小于等于:$lte
不等于 : $ne

查询有几个符合查询条件的文档

collection.find({"author": "Mike"}).count()
collection.count()     # 查询collection中到底有多少条记录