python 函数参数

python函数

函数定义

def 函数名（参数列表）:
    函数体

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

• 不可变类型： strings, tuples, 和 numbers
• 可变类型： list, dict

python 函数的参数传递：
- 不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。
- 可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。

python中的参数传递

《流畅的python》8.4
在Python中，唯一支持的参数传递模式是共享传参。共享传参指函数的各个形式参数获得实参中各个引用的副本。也就是说,函数内部的形参是实参的别名。
这种方案的结果是,函数可能会修改作为参数传入的可变对象,但是无法修改那些对象的标识(即不能把一个对象替换成另一个对象)。

除非这个方法确实想修改通过参数传入的对象,否则在类中直接把参数赋值给
实例变量之前一定要三思,因为这样会为参数对象创建别名。如果不确定,那就创建
副本。这样客户会少些麻烦。

1. 不要使用可变类型作为参数的默认值

2. 防御可变参数

关于参数

调用函数时可使用的正式参数类型：必需参数， 关键字参数， 默认参数， 不定长参数

1. 必需参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

2. 关键字参数

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

func( arg = "args" )

3. 默认参数

• 调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。一般情况下，将默认参数放到参数列表最后。
• 如果默认参数是一个可修改的容器如：列表， 集合，字典， 可以使用None作为默认值。
• 首先,默认参数的值仅仅在函数定义的时候赋值一次。

x = 42
>>> def spam(a, b=x):
...     print(a, b)
>>> spam(1)
1 42
>>> x = 23 # Has no effect
>>> spam(1)
1 42

• 其次,默认参数的值应该是不可变的对象,比如 None、True、False、数字或字符串。

def spam(a, b=[]): # NO!

def func( arg1, arg2 = 35 ):
    # statement

4. 可变参数：*arg, **kwargs

• *args表示任何多个无名参数，它本质是一个tuple；
• **kwargs表示关键字参数，它本质上是一个dict；
  同时使用*args和**kwargs时，必须*args参数列要在**kwargs前。

def tag(name, *arg, cls=None, **kwargs)

使用这个函数时,所有位置参数会被放到 args 元组中,所有关键字参数会被放到字典 kwargs 中。

• 注意： **kwargs只能出现在最后一个参数
• *args 和 **kwargs也可以和命名参数一起混着用。命名参数首先获得参数值，然后所有的其他参数都传递给 *args 和 **kwargs .

强制关键字的函数

def recv(maxsize, *arg, block):

此时我们block参数必须是关键字参数。

recv(1024, True) # TypeError
recv(1024, block=True) # Ok

很多情况下,使用强制关键字参数会比使用位置参数表意更加清晰,程序也更加具有可读性。