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@songying 2018-11-25T14:33:55.000000Z 字数 447 阅读 1692

keras models通用方法

keras


方法 说明
model.layers
model.inputs 模型的输入tensors list
model.outputs 模型的输出tensors list
model.summary() 打印模型汇总信息
model.get_config() 返回包含模型配置信息的python字典
model.get_weights() 返回模型权重tensors list
model.set_weights(weight) 根据Numpy arrays设置模型权重值,两者的shape必须相同
model.to_json() 返回仅包含模型结构的json字符串,利用该字符串可重构网络。该字符串并不包含权重信息,只包含结构
model.to_yaml() 返回包含网络结构的YAML字符串
model.save_weights(filepath) 将权重存入到一个HDF5文件中
model.load_weights(filepath, by_name=False) 从指定的HDF5文件加载模型权重值到模型,
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