python 序列数据类型的常见操作

python数据类型

解压序列赋值给多个变量

这种解压赋值可以用在任何可迭代对象上面,而不仅仅是列表或者元组。包括字符串,文件对象,迭代器和生成器。

• 常见情况

x, y = (4, 5)

如果变量个数和序列元素的个数不匹配,会产生一个异常:ValueError。

• 解压一部分,丢弃其他的值,你可以使用任意变量名去占位,到时候丢掉这些变量就行了。但是， 你必须保证你选用的那些占位变量名在其他地方没被使用到。

_, shares, price, _ = [ 'ACME', 50, 91.1, (2012, 12, 21) ]

• 解压n个元素

first, *middle, last = ('Dave', 'dave@example.com', '773-555-1212', '847-555-1212')

注意： 此时的 *middle是列表类型

• 解压一些元素后废弃它们

record = ('ACME', 50, 123.45, (12, 18, 2012))
name, *_, (*_, year) = record

保留最后n个元素

在迭代操作时， 保留最后几个有限元素的历史记录可以使用 collection.deque。

查找最大或最小的n个元素

可以通过heapq的两个函数nlargest()与nsmallest()来获取最大，最小的n个元素。