@songying 2018-12-06T07:56:29.000000Z 字数 2298 阅读 1227

python中的特殊方法

python高级特性

python中的特殊方法

参考

https://woodpecker.org.cn/diveintopython3/special-method-names.html

new#object.new">https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html?highlight=new#object.new

https://pycoders-weekly-chinese.readthedocs.io/en/latest/issue6/a-guide-to-pythons-magic-methods.html

如何使用特殊方法？

首先，很多情况下特殊方法的调用是隐式的，通常我们的代码无需直接使用特殊方法。除非有大量的元编程存在,直接调用特殊方法的频率应该远远低于你去实现它们的次数(__init__例外)。

一般来说，如果我们可以通过内置函数，操作符等来调用特殊方法，内置函数不仅会调用特殊方法,通常还提供额外的好处,而且对于内置的类来说,它们的速度更快。

运算符重载

1. 算术运算符

算术运算符	正向方法	反向方法
`+`	`__add__(self, other)`	`__radd__(self, other)`
`-`	`__sub__(self, other)`	`__rsub__(self, other)`
`*`	`__mul__(self, other)`	`__rmul__(self, other)`
`/`	`__truediv__(self, other)`	`__rtruediv__(self, other)`
`//`	`__floordiv__(self, other)`	`_rfloordiv__(self, other)`
`%`	`__mod__(self, other)`	`__rmod__(self, other)`
`**`	`__pow__(self, other)`	`__rpow__(self, other)`
内置函数：`divmod(a, b)`	`__divmod__(self, other)`	`__rdivmod__(self, other)`
`@`	`__matmul__(self, other)`	`__rmatmul__(self, other)`

2. 位操作符

位操作	正向方法	反向方法
`&`	`__and__(self, other)`	`__rand__(self, other)`
`\|`	`__or__(self, other)`	`__ror__(self, other)`
`^`	`__xor__(self, other)`	`__rxor__(self, other)`
`~`	`__invert__(self)`
`<<`	`__lshift__(self, other)`	`__rlshift__(self, other)`
`>>`	`__rshift__(self, other)`	`__rrshift__(self, other)`

3. 复合运算符

复合运算符	方法
`+=`	`__iadd__(self, other)`
`-=`	`__isub__(self, other)`
`*=`	`__imul__(self, other)`
`/=`	`__itruediv__(self, other)`
`//=`	`_ifloordiv__(self, other)`
`%=`	`__imod__(self, other)`
`**=`	`__ipow__(self, other)`
`&=`	`__iand__(self, other)`
`	=`
`^=`	`__ixor__(self, other)`
`<<=`	`__ilshift__(self, other)`
`>>=`	`__irshift__(self, other)`
`@`	`__imatmul__(self, other)`

4. 比较运算符

比较运算符	方法
`==`	`__eq__(self, other)`
`!=`	`__ne__(self, other)`
`<`	`__lt__(self, other)`
`<=`	`__le__(self, other)`
`>`	`__gt__(self, other)`
`>=`	`__ge__(self, other)`

5. in, not in

操作符	方法
`in, not in`	`__contains__(self, item)`

6. 一元运算符

操作符	特殊方法
`+x`	`__pos(self)`
`-x`	`__neg__(self)`
`abs(x)`	`__abs__(self)`
`~`	`__invert__(self)`

7. 逻辑运算符

and, or, not 均没有可重载的特殊方法。

正向方法与反向方法

对于同时实现了正向方法与反向方法的运算符，其有一些特殊性，它们一般被称为中缀操作符。

注意：中缀运算符的基本原则就是不改变操作对象,而是产出一个新的值。

对于中缀运算符特殊方法，python提供了特殊分派机制，对于 a+b而言，解释器经过了以下过程：

如果a 有__add__ 方法，且返回值不是 NotImplemented，则调用 a.__add__(b)，然后返回结果。

如果 a 没有 __add__方法, 或者调用 __add__ 方法返回 NotImplemented, 检查b 有没有 __radd__ 方法,如果有,而且没有返回 NotImplemented,调用b.__radd__(a),然后返回结果。

如果 b 没有 __radd__方法,或者调用 __radd__ 方法返回 NotImplemented,抛出TypeError,并在错误消息中指明操作数类型不支持。

如果中缀运算符抛出异常，就终止了运算符分派机制。对 TypeError来说,通常最好将其捕获,然后返回NotImplemented。这样,解释器会尝试调用反向运算符方法,如果操作数是不同的类型,对调之后,反向运算符方法可能会正确计算。