keras sequential 模型范式

keras

简介

keras 顺序模型是一系列神经网络层的线性堆叠， 适用于单输出的线性神经网络模型。

1. 创建模型

采用tf.keras.models.Sequential来构建模型，可以通过两种方法创建模型：
1. 在创建顺序模型实例时，通过参数指定所有网络层；
2. 先实例化顺序模型，然后依次添加各个网络层。

2. 编译模型

通过model.compile()来为模型配置优化器，损失函数和度量标准。

3. 训练模型

通过model.fit() 来训练模型。