OSMxn

地图

   SDK和API

• OSMnx

    Boeing, G. 2017. “OSMnx: New Methods for Acquiring, Constructing, Analyzing, and Visualizing Complex Street Networks.” Computers, Environment and Urban Systems 65, 126-139. doi:10.1016/j.compenvurbsys.2017.05.004
    从OpenStreetMap检索，建模，分析和可视化街道网络。OSMnx是一个Python软件包，可让您从OpenStreetMap的API下载空间几何图形并进行建模，投影，可视化和分析街道网络及其他空间数据。用户可以使用一行Python代码下载可步行，可驱动或可骑行的城市网络并对其建模，然后轻松对其进行分析和可视化。

  - 功能
  OSMnx构建在geopandas，networkx和matplotlib之上，并与OpenStreetMap的API配合使用：

只需一行代码，即可在世界任何地方下载街道网络
下载其他基础设施网络类型，放置多边形，建筑物轮廓和兴趣点
按城市名称，多边形，边界框或点/地址+网络距离下载
下载可行驶，可步行，可骑行或所有街道网络
从本地.osm文件加载街道网络
将街道网络可视化为静态图像或交互式传单网络地图
简化和纠正网络拓扑，以清理和合并路口
将网络另存为shapefile或GraphML到磁盘
进行拓扑和空间分析以自动计算数十个指标
计算和绘制最短路径为静态图像或单张网络地图
快速将点，路线或轨迹的地图匹配到最近的图形边缘或节点
绘制街道网络和/或建筑物占地面积的地面图
下载节点高程并计算边缘坡度
使用等值线图和等时线图可视化行进距离和行进时间
计算和可视化街道方位和方向

• 安装
  您可以使用conda安装OSMnx：

conda config --prepend channels conda-forge
conda create -n ox --strict-channel-priority osmnx
或者，您可以直接从此docker 容器运行OSMnx + Jupyter ，也可以通过pip安装OSMnx（如果已经在系统上安装了所有依赖项）：

pip install osmnx

• 功能接口
  https://osmnx.readthedocs.io/en/stable/osmnx.html#osmnx.core.graph_from_bbox