论文阅读 MILO: Multi-bounce Inverse Rendering for Indoor Scene with Light-emitting Objects

论文阅读笔记

0. 问题列表

• 这个文章属于什么领域或方向
• 解决了什么问题？为什么这个问题这么重要
• 使用了什么方法和模型？为什么这个方法可以解决这个问题
• 核心结论是什么？下一步还可以怎么做？

1. 这个文章属于什么领域或方向

• 逆渲染

sudo vim /etc/sysconfig/docker
sudo vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker.service
sudo service docker start 
sudo docker ps
sudo docker pull bmild/tf_colmap
sudo systemctl restart docker

Docker容器内转换LLFF格式

# 1. 开启docker容器
sudo docker run -it --rm --volume /:/host --workdir /host$PWD tf_colmap
# 2. 在容器内部运行imgs2pose.py生成poses_bounds.py，注意数据集要放在`/mnt/sda/hjwang/wanghuijiao/LLFF/data/`路径下，且在运行命令时要转换到docker容器内的路径
python imgs2poses.py --match_type exhaustive_matcher --scenedir /host/mnt/sda/hjwang/wanghuijiao/LLFF/data/bins