睁开眼睛看世界：深度学习顶会（顶刊）、大牛、机构调研

学习笔记

0. 前言

• 看看大牛们都在做什么，看看顶会论文水平和研究方向
• 保持对最新进展的追踪
• 先从基础的开始，偶尔关注下最新的论文
• 速度，精度，代码规范否，相关性

1. 拟阅读论文&Code

2021/1/25 -- 2021/1/29

• 达到什么效果
  
  • 快速入门one-stage和two-stage的论文，并明确两者的优缺点
  • 遇到不懂的记得及时跟师父讨论
• 拟读列表：
  
  • 论文笔记（4）YOLOv1-You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
  • 论文笔记（5）YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
  • 论文笔记（6）Faster RCNN:

2021/2/1 -- 2021/2/5

• 达到什么效果
  
• 拟读列表
  
  • 论文笔记（7）YOLOv2-YOLO9000: Better, Faster, Stronger
  • 论文笔记（8）YOLOv3: AnIncrementalImprovement

1.1 论文列表

• 目标检测领域
  
  • YOLO系列
    
    • YOLOv1-You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
    • YOLOv2-YOLO9000: Better, Faster, Stronger
    • YOLOv3: AnIncrementalImprovement
    • YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
    • YOLOv5
  • Fast R-CNN系列
    
  • SSD系列
    
• 行为识别领域[to do]
  
  • 动作
• 时空行为检测[to do]
  
  • 时间、人、动作

1.2 源码阅读计划

• mmdetection

2. 高校&机构&大牛

2.1 目标检测、行为识别领域大牛们

-

2.2 那些听起来很厉害的大牛们：大牛名称、组织、研究领域、已有成果

• Yoshua Bengio: 蒙特利尔人工智能实验室，MILA
• Yann Lecun: Fackbook AI院长，CNN之父，Facebook 公司人工智能首席科学家、副总裁
• Geoffrey Hinton: 谷歌副总裁，多伦多人工智能矢量研究所首席科学顾问、多伦多大学名誉教授
• Feifei Li: Standford，斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）主管，美国国家工程院院士，Twitter独立董事
• UC Berkeley: Sergey Levine

3. 顶会列表

- 更多会议信息请看参考链接