DDPM 提纲

学习笔记

1. 背景与动机

• 生成模型是解决哪些问题的？举例说明
• 生成模型有哪些
• DM好在哪，与GAN\VAE等比较

2. 原理

• DDPM原理加公式推导
• 网络架构
• 训练和推理过程
• 不同角度的理解

3. 延申

• 条件DPM

4. 应用展示

• event 图像重建，去噪动画演示
• SR3 超分
• text to img
• stable diffusion

5. 还可以做的点

• 去雨去雾
• ...

6. 参考文献