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@wanghuijiao 2021-04-28T17:32:06.000000Z 字数 1465 阅读 1013

人脸识别算法调研

快速调研


To Do

拟复现

各模型调研表

模型 类型 FPS WIDER Hard精度 ONNX\MNN\NCNN\TensorRT Inputshape(H×W) 硬件 Mode Model Size(MB)
RetinaFace(resnet50) 人脸检测 90 TensorRT 480x640 Xeon E5-2620/GTX1080 FP32
RetinaFace(resnet50) 人脸检测 204 TensorRT 480x640 Xeon E5-2620/GTX1080 1 INT8
*RetinaFace(mobilenet0.25)-insightface 人脸检测 417 79.1% TensorRT 480x640 Xeon E5-2620/GTX1080 1 FP32
CenterFace 人脸检测 227 87% TensorRT\MNN\NCNN 480*640 2080TI
*LFD-A-Light-and-Fast-Detector (5xModels) 人脸检测 920 83.9% TensorRT 480*640 2080Ti 1 INT8
libfacedetection 人脸检测(速度最快) 72 (1929) 64.6% c语言 480×640(128×96) CPU (Intel(R) Core(TM) i7-1065G7 CPU @ 1.3GHz X64) 1 -
Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB(version-RFB) 人脸检测 90(4核) 57.9% MNN 320×240 Raspberry Pi 4B 1 INT8 1.11MB
*ArcFace(LResNet50E-IR)-insightface 人脸识别 333 TensorRT Xeon E5-2620/GTX1080 1 FP32 112x112
*FaceX-Zoo 人脸识别算法库 说明:11种backbone + 9种head随意搭配。
RetinaFaceAntiCov-insightface 口罩检测 TensorRT
FaceMaskDetection 口罩检测
Face-Mask-Detection 口罩检测
Real-World-Masked-Face-Dataset 口罩检测+戴口罩人脸识别
open images dataset 形态数据集
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