@wanghuijiao
2022-03-25T16:59:45.000000Z
字数 3892
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华为米光灿博士研究方向调研
快速调研
要求
- 华为先进光技术实验室的米光灿博士可能将某些新技术用在他们的das设备上。把米光灿博士的相关研究(比如论文、报告等)看一下、梳理下,输出一个文档(她的研究方向、研究内容等)
结论
- 米光灿博士研究方向总结
- 在华为的研究集中在光分插复用器、光放大器和围绕光通信相关的系列硬件的设计和方法,具体体现在其参与申请的发明专利上;论文方面没有与DAS紧密相关的技术;根据成果的合作人顺藤摸瓜找出来华为先进光实验室的两位资历更深的做光纤硬件相关的研究人员,分别是冀瑞强和李彦波,两位的研究也集中在光硬件上。
- 从算法和硬件的角度评价米博士的研究
- 从入侵检测算法的角度看,以上三位的研究均与硬件相关,对算法的研究没有大的帮助。
- 从增大光信号幅度的角度看,米博士的专利--量子点半导体光放大器及其制备方法(此光放大器可以降低器件的波长相关性,合理调节覆盖的波段宽度,且减小噪声指数。)最有可能用于提升我们的硬件设备。
- 从华为先进光实验室的产品宣传上,对识别算法相关内容有如下解读:
- 根据广告宣传片披露的方案信息来看,“增强ODSP模块”是华为研发的用于光传输的一个硬件设备,其中集成了超强盲点纠错算法(此算法细节并未披露更多)。华为用于光纤震动感知识别算法的流程大致为:信号采集--> 滤波降噪 --> 将一维波动数据变换为二维图片 --> 以32通道数据为输入,进入识别模型 -->输出识别结果,华为声称可以分辨羊群跑过、人工挖掘、挖掘机挖掘等待各种各样的事件。
- 从宣传片看华为的设备不存在入侵信号幅度小的问题,有效信号的采集率指标99.9%
- 识别模型同时处理32个通道的光纤数据,模型对入侵事件的Recall为100%,准确率为97%
- 在实际场景中日产1000个新场景样本,模型在新数据上不断进行迭代学习
米光灿博士研究方向与研究内容
经历
- 2014-2018 加拿大艾伯塔大学(University of Alberta)电子与计算机工程系博士
- 2018-至今 华为先进光实验室
研究方向
- 博士期间做的研究偏向于微纳光子器件的设计、仿真与制造及其在光纤通信、光信号处理和光传感中的应用。
- 就职于华为先进光技术实验室期间研究:
- 光分插复用器及光信号传输、处理方法
- 光放大器及其制备方法
- 光源模块、光通信设备、光发送机、光调制方法等
- 光模块、数据中心系统、数据传输方法
研究内容
就职于华为先进光技术实验室申请的专利:米博士的专利更专注于光通信和光信号处理的硬件设计方面,比起论文她的专利更贴近我们的项目,专利列表,以下是专利及其简介:
就职于华为先进光技术实验室发表的论文:主要解决光电子集成电路解决未来数据中心成本和功耗问题、可调谐激光器和光栅耦合器等,在算法方面对我们的项目没有参考性。
- 博士期间论文:研究集中在大气层氢气和二氧化碳的光器件传感器研究,对我们的项目没有参考性
- 2016 Silicon microring refractometric sensor for atmospheric CO2 gas monitoring 用于大气CO2气体监测的硅微环折光传感器
- 2014 Characteristics of surface plasmon polaritons at a chiral–metal interface 手性-金属接口表面等离子体激元的特性
- 2017 Silicon photonic dual-gas sensor for H2 and CO2 detection 用于H2和CO2探测的硅光子双气体传感器
- 2015 Fabrication and characterization of edge-conformed graphene-silicon waveguides 边缘规整石墨烯硅波导的制作与表征
- 2015 Compact silicon photonic refractometric sensor for atmospheric CO2 gas monitoring 用于大气CO2气体监测的紧凑型硅光子折射传感器
- 2016 A differential ellipsometric method for accurate chirality measurement 一种精确测量手性的微分椭圆偏振法
- 2017 Silicon Photonic Multi-Analyte Sensing System and Surface Plasmon Enhanced Chirality Detection 硅光子多分析传感系统及表面等离子体增强手性检测
华为先进光实验室光纤振动传感产品及人员调研
- 产品卖点:
- 采得全:增强ODSP模块,内置超强盲点纠错算法,实现有效信号采集率提升至99.9%,0漏报
- 识得准:32维振动波纹分析算法,准确率提升至97%
- 学得快:Hi-AI内核,快速迭代海量新场景样本,效率可达1000个/天
- 个人解读:
- 根据广告宣传片披露的方案信息来看,“增强ODSP模块”是华为研发的用于光传输的一个硬件设备,其中集成了超强盲点纠错算法(此算法细节并未披露更多)。华为用于光纤震动感知识别算法的流程大致为:信号采集--> 滤波降噪 --> 将一维波动数据变换为二维图片 --> 以32通道数据为输入,进入识别模型 -->输出识别结果,华为声称可以分辨羊群跑过、人工挖掘、挖掘机挖掘等待各种各样的事件。
- 从宣传片看华为的设备不存在入侵信号幅度小的问题,所以才会提到有效信号的采集率指标99.9%
- 识别模型同时处理32个通道的光纤数据,模型对入侵事件的Recall为100%,准确率为97%
- 在实际场景中日产1000个新场景样本,模型在新数据上不断进行迭代学习
- 先进光实验室其他人员的公开成果统计
- 冀瑞强:出身于中国科学院半导体研究所,14年入职华为先进光实验室。拥有30项有关光通信的发明专利,多项专利与米光灿一同申请,盲猜是米光灿的上级,其发明专利列表见此处
- 李彦波:出身中国科学院半导体研究所,与冀瑞强合作申请多篇光信号器件的专利,个人光通信相关器件专利数超50篇,其发明专利列表见此处