开源标注工具调研（图像&视频）

标注工具

0、行为识别数据标注工具需求

• 标注视频
• 动作发生中间帧和结尾帧需要标注
• 输出格式：动作发生时间-动作标签-视频编号

1、LabelImg

• 源码实现
• 标注对象：图片
• 单框单标签
• 输出格式：VOC2012格式与tfrecord
• 优点：操作简单
• 是否可用：否

2、Labelme

• 源码实现
• 标注对象：图片+视频
• 支持对象检测、图像语义分割，实现语言Python+QT,支持矩形、圆形、线段、点标注
• 输出格式：VOC与COCO格式数据实例分割
• 优点：更适合用于分割？
• 是否可用：待定

3、RectLabel

• 源码实现
• 标注对象：图像
• 功能：支持对象检测，图像实例分割数据标注
• 输出格式：YOLO、KITTI、COCOJSON与CSV格式；读写Pascal VOC格式的XML文件
• 是否可用：否

4、OpenCV/CVAT

• [源码实现]（https://github.com/opencv/cvat）
• 标注对象：图像+视频
• 功能：图像分类、对象检测框、图像语义分割、实例分割数据标注在线标注工具
• 输出格式：
• 优点：支持本地部署
• 是否可用：否

5、VOTT(朱已实现)

• 源码实现
• 标注对象：图像+视频
• 功能：检测框
• 输出格式：导出CNTK/Pascal VOC格式；支持导出 TFRecord、CSV、VoTT格式
• 是否可用：可实现部分功能

6、LableBox

• 源码实现
• 标注对象：
• 功能：对象检测框、实例分割
• 输出格式：
• 优缺点：提供自定义标注API支持，纯JS+HTML操作，支持WEB方式的标注工具，有可能数据泄露
• 是否可用：

7、VIA-VGG Image Annotator

• 源码实现
• 支持对象检测、图像语义分割与实例分割数据标注；基于WEB方式的标注工具；人脸数据标注首选工具。
• 是否可用：否

8、PixelAnnotationTool

• 源码实现
• 图像语义分割与实例分割标注神器，交互式标注算法思想是基于OpenCV中分水岭算法实现。支持，可以直接下载编译好的二进制文件使用，下载地址如下：
  https://github.com/abreheret/PixelAnnotationTool/releases

9、point-cloud-annotation-tool

• 源码实现
• 3D 点云数据标注神器;支持点云数据加载、保存与可视化；支持点云数据选择;支持 3D BOX 框生成; 支持 KITTI-bin 格式数据

10、Boobs

• 源码实现
• 专属的YOLO BBox标注工具，支持图像数据标准为YOLO格式;支持VOC/COCO格式数据导出;支持下载zip包本地部署；无需服务器端支持，直接浏览器支持打开boobs.html即可开始数据标注

11、ELAN（视频整体标注工具）(可用-已复现)

• 对视频取时间段，并附上标注
• 按秒、按帧索引视频时间点，并播放选取的时间段。
• 官网+教程

• 输出格式：为每段视频输出行为标签+时间始末点。例如：

  • 标签文件 P0001_暗淡光_短袖_reid01_CJ01_行走.txt 为：
    file:///D:/hebing.eaf
    2020 Aug 4, Tue 10:25
    行为标签 行走
    wanghuijaio 00:00:00.142 - 00:00:07.107
    行为标签 行走
    wanghuijaio 00:00:20.785 - 00:00:28.642

• 使用步骤

  • 从 官网 下载安装包进行安装。
  • 参考 教程
  • 详见 行为识别标注工具 ELAN 使用教程

现有其他行为数据集