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@buoge 2017-06-05T22:32:24.000000Z 字数 996 阅读 920

环境搭建

Python


http://docs.jinkan.org/docs/flask/installation.html#virtualenv
/Users/wuchuanbo/anaconda/bin/Python

http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451

创建一个名为python34的环境,指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x,conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本)

conda create --name python34 python=3.4

安装好后,使用activate激活某个环境

activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac

激活后,会发现terminal输入的地方多了python34的字样,实际上,此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除,再把3.4对应的命令加入PATH
此时,再次输入

python --version

可以得到Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit),即系统已经切换到了3.4的环境
如果想返回默认的python 2.7环境,运行

deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

删除一个已有的环境

conda remove --name python34 --all

查看环境

conda info -e

查看当前环境下已安装的包

conda list

查看某个指定环境的已安装包

conda list -n python34

查找package信息

conda search numpy

安装package

conda install -n python34 numpy

如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境
也可以通过-c指定通过某个channel安装
更新package

conda update -n python34 numpy

删除package

conda remove -n python34 numpy

更新conda,保持conda最新

conda update conda

更新anaconda

conda update anaconda

更新python

conda update python

假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本
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