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内容目录
Fernández-Villaverde
1
人工智能无法解决知识问题
Jesús
1
人工智能无法解决知识问题
QuantEcon
1
读书笔记与问题汇总
中级宏观
10
金融专题小组研究报告
第七讲 货币金融：理论框架与政策应用
财政专题小组研究报告
第五讲 国有企业改革
第四讲 地方政府债务：改革、发展与案例分析
金融专业硕士《中级宏观》
附：R语言入门
第三讲 财税体制改革与“营改增”
第二讲 经济周期
第一讲 导论与经济增长
其他课程与资源
2
International Finance
国际金融
国际金融
1
国际金融推荐书目与小组报告
复旦大学经济学院
45
第十六讲 系统性金融风险III：大数据分析方法简介与应用
第十五讲 系统性金融风险II：金融网络基本概念与应用
第十四讲 系统性金融风险I：基本概念与统计度量
国际金融推荐书目与小组报告
第十七讲 创建动态报告
五、动态最优（III）动态规划方法
四、动态最优（II）最优控制方法
三、动态最优（I）拉格朗日方法
二、动态最优数学基础
《数量经济学》课程补充资料
一、静态最优数学基础
金融专题小组研究报告
国际金融习题2：数据处理与应用
第七讲 货币金融：理论框架与政策应用
财政专题小组研究报告
第五讲 国有企业改革
第四讲 地方政府债务：改革、发展与案例分析
金融专业硕士《中级宏观》
附：R语言入门
第三讲 财税体制改革与“营改增”
第二讲 经济周期
第一讲 导论与经济增长
第八讲 策略思维
第六讲 爱上统计学
第五讲 线性代数基础与应用
第三讲 经济学中的函数和方程
第二讲 经济学和数学的浪漫史
第一讲 课程简介
经济生活中的数学
第十三讲 极值理论、分位数估计与VaR
第十二讲 波动率模型及应用（III）
第十一讲 波动率模型及应用（II）
第十讲 波动率模型及应用（I）
第九讲 非平稳时间序列线性模型
金融数据处理与分析
第七讲 计量回归基础与应用（II）
第五讲 统计学习基础与应用
第四讲 最优化问题基础与应用
第二讲 数据获取与处理
第七讲 功夫计量
第八讲 平稳时间序列线性模型
第六讲 计量回归基础与应用（I）
第四讲 概率统计与资产收益率
第三讲 数据可视化与编程基础
第一讲 R 语言入门与金融数据获取
数量经济学
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五、动态最优（III）动态规划方法
四、动态最优（II）最优控制方法
三、动态最优（I）拉格朗日方法
二、动态最优数学基础
《数量经济学》课程补充资料
一、静态最优数学基础
樊潇彦
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第十六讲 系统性金融风险III：大数据分析方法简介与应用
第十五讲 系统性金融风险II：金融网络基本概念与应用
第十四讲 系统性金融风险I：基本概念与统计度量
国际金融推荐书目与小组报告
第十七讲 创建动态报告
五、动态最优（III）动态规划方法
四、动态最优（II）最优控制方法
三、动态最优（I）拉格朗日方法
二、动态最优数学基础
《数量经济学》课程补充资料
一、静态最优数学基础
金融专题小组研究报告
国际金融习题2：数据处理与应用
第七讲 货币金融：理论框架与政策应用
财政专题小组研究报告
第五讲 国有企业改革
第四讲 地方政府债务：改革、发展与案例分析
金融专业硕士《中级宏观》
附：R语言入门
第三讲 财税体制改革与“营改增”
第二讲 经济周期
第一讲 导论与经济增长
第八讲 策略思维
第六讲 爱上统计学
第五讲 线性代数基础与应用
第三讲 经济学中的函数和方程
第二讲 经济学和数学的浪漫史
第一讲 课程简介
经济生活中的数学
第十三讲 极值理论、分位数估计与VaR
第十二讲 波动率模型及应用（III）
第十一讲 波动率模型及应用（II）
第十讲 波动率模型及应用（I）
第九讲 非平稳时间序列线性模型
金融数据处理与分析
第七讲 计量回归基础与应用（II）
第五讲 统计学习基础与应用
第四讲 最优化问题基础与应用
第二讲 数据获取与处理
第七讲 功夫计量
第八讲 平稳时间序列线性模型
第六讲 计量回归基础与应用（I）
第四讲 概率统计与资产收益率
第三讲 数据可视化与编程基础
第一讲 R 语言入门与金融数据获取
笔记：因果推断
1
数量分析软件应用：R语言
笔记：数学
2
The Impact of Machine Learning on Economics
陈省身：什么是几何？
笔记：软件
1
R 语言常用命令
经济数学
9
第八讲 策略思维
第六讲 爱上统计学
第五讲 线性代数基础与应用
第三讲 经济学中的函数和方程
第二讲 经济学和数学的浪漫史
第一讲 课程简介
经济生活中的数学
第四讲 最优化问题基础与应用
第七讲 功夫计量
计算经济学
1
课堂练习1：数据处理与可视化
金融数据
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第十六讲 系统性金融风险III：大数据分析方法简介与应用
第十五讲 系统性金融风险II：金融网络基本概念与应用
第十四讲 系统性金融风险I：基本概念与统计度量
第十七讲 创建动态报告
第十三讲 极值理论、分位数估计与VaR
第十二讲 波动率模型及应用（III）
第十一讲 波动率模型及应用（II）
第十讲 波动率模型及应用（I）
第九讲 非平稳时间序列线性模型
金融数据处理与分析
第七讲 计量回归基础与应用（II）
第五讲 统计学习基础与应用
第二讲 数据获取与处理
第八讲 平稳时间序列线性模型
第六讲 计量回归基础与应用（I）
第四讲 概率统计与资产收益率
第三讲 数据可视化与编程基础
第一讲 R 语言入门与金融数据获取
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