2019年：人工智能和机器学习的一些预测

作者|Daniel Newman
译者|Sambodhi
编辑|Debra

AI前线导读： 人工智能是企业和国家争夺控制权的前沿技术，2018年我们已经看到了人工智能出现一些重大进步，那么2019年会怎么样呢？让我们看看Daniel Newman的预测！

在过去的几年里，机器学习和人工智能一直是人们茶余饭后的谈资，而且这些炒作看上去近期并没有放缓的迹象。但我相信，2019年将是那些企业等待上船，并见证其行业发展“挖出金矿”的一年。那么，明年我们可能会看到什么呢？会是机器学习的革命性新用途吗？人机交互会不会进一步发展呢？还是人工智能助理全面崛起？让我们深入研究未来几个月的人工智能和机器学习的预测吧！

跨行业机器学习的新用途

在面对像机器学习这样的先进技术时，没有哪个行业不会从中受益。我的意思是说，企业要怎么才能利用能够使他们更成功的技术呢？在接下来的一年里，机器学习在所有这些行业中，将会涌现许多新的用途，我并不是仅仅指营销和销售方面。

据报道，美国陆军目前正在使用机器学习来预测作战车辆何时需要维修（http://u6.gg/dRGUd）。想想看吧，美国军队每天都会使用数以百万计的装备，这是一个多么庞大的数字啊！为了跟踪这些装备所涉及的数据，他们“招聘”了人工智能助理来帮助处理此事。在第一次应用人工智能助理的实施中，几十辆装甲步兵车将在车辆引擎内部安装接收传感器。这些传感器将记录温度和转速（RPM），并传送到软件中。机器学习将在数据中寻找与类似车辆的引擎故障相匹配的模式。

如果你的爱车能够这样做，会发生什么事儿呢？如果你的爱车能够告诉你传输即将废弃，AAA可能会过时。如果军队正在使用这项技术的话，我相信，在民用领域中我们将会很快看到这项技术的普及。

汽车行业并非唯一能够看到这项技术潜在新用途的行业，医疗保健行业同样也能看到一些变化。就好像Google还没有出现在人工智能地图上一样，他们已经开始用机器学习来预测患者死亡的可能性——准确率高达95%，让人难以置信。（http://u6.gg/dRHEL）这是怎么做到的呢？这家公司开发的人工智能是着眼于患者健康记录的变量，考虑了人口统计学、健康历史等因素，然后预测患者入院后24小时内死亡的概率。当你第一次听说这个玩意儿的时候，你会觉得它有些病态，但是请你想想它会给医疗行业带来什么样的影响吧。机器学习可以帮助拯救生命！我的意思是，如果你问我感觉怎么样，嗯，非常酷！

最近，有一个研究小组还利用机器学习技术（http://u6.gg/dRLkT），根据公开的收益文件来预测股市表现。该研究小组将这些文件与市场公告前后的股价数据相结合。他们这个模型试图找出语言内容与股票价格的影响之间的关系。经过测试，最成功的结果是预测低绩效股票有62%的成功机会。这并不是最高的比例，但是当你投资像股市这种风险很大的东西时，我会以62%的准确率去冒险。

正如你所看到的，人工智能和机器学习让我们能够通过过去来预测未来。至于人工智能和机器学习的预测，我相信，我们将会目睹那些已经发现如何使用这些技术来读取和解释数据的公司如雨后春笋般涌现。

人机交互的进一步发展

以往公众认为，人工智能只不过是一个编程用来执行平凡任务的机器人，这个想法已不复存在。事实上，企业已经开始将人工智能视为业务的延伸，为企业的成功发展作出了贡献。越来越多的公司正致力于加强机器与人类之间的关系。人们设计、开发人工智能就是为了实现这一目标。

那些正在研发人工智能的公司正在努力让它理解人类互动的细微差别之处。要知道当我们谈话的时候，我们说的可比我们想的要多得多了。你能想象得出一个聊天机器人能够理解你的言外之意吗？如果能，那这点对客户服务来说真是太棒了！

到2019年，我预计人工智能将继续发展。但是，话又说回来，我想，我们也将开始了解人工智能的局限性，并了解人工干预的必要性。看看我们将在哪里能够找到平衡和成功，这会是一件很有趣的事儿。

人工智能助理的兴起

你多久一次会向人工智能助理求助？在工作时间最后一小时里，我会请求Alexa给我开灯，并在Pandora上播放音乐，询问Siri下班路上的交通状况如何。这些简单的任务只是一个开始。我们将会开始每天都使用这些助手来进行操作任务，比如搜索互联网、阅读电子邮件、回复沟通，甚至支付账单和订购商品。

2019年将是人工智能助理发展的一年，向公众展示这些工具多么强大、多么有用。它们将会出现在你家中、你的口袋中，以及更多的地方。Kia和Hyundai等公司计划从2019年起，将人工智能助理嵌入到汽车中。我要买一辆新汽车！我相信Google、Apple和Amazon会继续改进它们的人工智能助理，让我们的生活变得更加轻松。

总之，我坚信明年将是人工智能和机器学习的关键一年。我认为这些人工智能和机器学习预测只是我们即将看到的进步的开端，因为，我们唯一可以确定的是，技术的发展会如盛壮之时的骐骥，一日而驰千里。

原文链接： Three AI And Machine Learning Predictions For 2019
https://www.forbes.com/sites/danielnewman/2018/07/23/three-ai-and-machine-learning-predictions-for-2019/#35a722a84948