@sambodhi
2018-02-27T15:14:24.000000Z
字数 9694
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综述2018年机器学习与市场的预测
作者|Louis Columbus
译者|Sambodhi
编辑|Debra
- 2013年到2017年，机器学习专利的复合年增长率（Compound Annual Growth Rate，CAGR)为34%，是所有授予专利的第三大增长类别。
- International Data Corporation（IDC）预测，人工智能和机器学习的支出将从2017年的12亿美元增长至2021年的57.6亿美元。
- Deloitte Global预测，与2017年相比，2018年机器学习试点和实施的数量将翻一番，到2020年再翻一番。
这些有趣的见解来自Forbes最新的机器学习市场预测、市场估计和预测的最新系列。机器学习对全球许多最重要的数据产业的潜在影响，继续推动风险投资、私募股权（PE）融资、并购和收购，这些都集中在赢得这一领域知识产权（IP）和专利的竞赛。
机器学习IP发展最快的领域之一是定制芯片组的研发。Deloitte Global预测今年全球数据中心将使用高达80万块机器学习芯片。企业将在2018年加大对机器学习项目的研究、投资和试点。尽管这些方法在各种预测、市场估计和预测方面有所不同，但都反映了机器学习如何提高企业的敏锐度和洞察力，使它们能够更快、更有利地增长。
从机器学习市场预测、市场估计和预测的收集中得出的关键结论如下：
- 在商业智能（BI）和分析市场中，支持机器学习的数据科学平台预计到2021年将以13%的复合年增长率增长。数据科学平台的表现将超过更广泛的商业智能和分析市场，该市场预计在同一时期将以8%的复合年增长率增长。数据科学平台的价值将从2017年的3亿美元增长到2021年的4.8亿美元。
资料来源：An Investors' Guide to Artificial Intelligence，J.P. Morgan著，2017年11月27日。(110 pp., PDF, no opt-in).
https://flamingo.ai/wp-content/uploads/2017/11/JPMorganAnInvestorsGuideToArtificialIntelligencev2.pdf
- 2013年至2017年，机器学习专利的复合年增长率为34%，是所有授予专利的第三大增长类别。 IBM、Microsoft、Google、LinkedIn、Facebook、Intel以及Fujitsu是2017年最大的七家机器学习专利生产商。
资料来源：IFI Claims Patent Services (Patent Analytics)：8 Fastest Growing Technologies SlideShare Presentation
https://www.ificlaims.com/rankings-8-fast-growing.htm
- 61%的机构最经常选择机器学习/人工智能作为公司明年最重要的数据计划。在这些表示积极使用机器学习和人工智能的受访机构中，58%的受访者表示他们在生产中使用了模型。
资料来源：2018 Outlook: Machine Learning and Artificial Intelligence, A Survey of 1,600+ Data Professionals (14 pp., PDF, no opt-in).
http://blog.memsql.com/2018-outlook-machine-learning-and-artificial-intelligence/
- 包括Amazon、Apple、Google、Tesla和Microsoft在内的科技市场领军企业，在机器学习和人工智能投资领域处于领先地位。每家企业都将机器学习设计成未来新一代的产品，并使用机器学习和人工智能来改善客户体验并提高销售渠道的效率。
资料来源：Will You Embrace AI Fast Enough? AT Kearney著，2018年1月。
https://www.atkearney.com/operations-performance-transformation/article?/a/will-you-embrace-ai-fast-enough
- 根据Forrester在2017年对23家企业应用的14项评估标准，SAS、IBM和SAP在预测分析和机器学习市场占领先地位。 Forrester预测，预测分析和机器学习（Predictive Analytics & Machine Learning ，PAML）市场将在2021年以21%的复合年增长率增长，这点体现在客户咨询和客户采购活动的增加。
资料来源：Data Science Association, Predictive Analytics & Machine Learning Vendors, 2017 and The Forrester Wave™: Predictive Analytics And Machine Learning Solutions, Q1 2017 courtesy of SAP.
http://www.datascienceassn.org/content/predictive-analytics-machine-learning-vendors-2017
https://assets.cdn.sap.com/sapcom/docs/2017/03/6cd842e0-ac7c-0010-82c7-eda71af511fa.pdf
- Deloitte Global预测，与2017年相比，2018年的机器学习试点和实施的数量将翻一番。推动机器学习试验人员发展步伐的因素，包括对应用程序接口（Application Program Interfaces，API）的更为广泛的部署、数据科学任务的自动化、减少训练数据的需求、加速训练以及更深入的解释结果。
资料来源： Deloitte Global Predictions 2018 Infographics.
https://www2.deloitte.com/global/en/pages/technology-media-and-telecommunications/articles/tmt-predictions.html
- 60%处于采用机器学习不同阶段的机构中，其中有近一半（45%）认为，这门技术已经引起了更为广泛的数据分析和预测。 35%的受访者还发现，机器学习正在增强其下一代产品的研发能力。
资料来源： Google & MIT Technology Review study: Machine Learning: The New Proving Ground for Competitive Advantage (10 pp., PDF, no opt-in)
https://s3.amazonaws.com/files.technologyreview.com/whitepapers/MITTR_GoogleforWork_Survey.pdf
- Mckinsey估计，2016年人工智能的年度外部投资总额在8亿~12亿美元之间，机器学习吸引了近60%的投资。 机器人和语音识别是两个最受欢迎的投资领域。由于基于代码的创业可以快速扩展从而包含新功能，因此投资者最青睐机器学习初创公司。基于软件的机器学习初创公司比那些成本更高、基于机器的机器人技术同行公司更受青睐，而后者通常没有所对应的软件机构。由于这些因素，这一领域中企业并购活动激增。下图显示了研究中按类别划分的外部投资分布情况。
资料来源：McKinsey Global Institute Study, Artificial Intelligence, The Next Digital Frontier (80 pp., PDF, free, no opt-in).
https://www.mckinsey.com/mgi/overview
http://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Industries/Advanced%20Electronics/Our%20Insights/How%20artificial%20intelligence%20can%20deliver%20real%20value%20to%20companies/MGI-Artificial-Intelligence-Discussion-paper.ashx
- Deloitte Global预测，数据中心使用的机器学习芯片将从2016年的10~20万块增长至今年的80万块。其中至少25%是现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Arrays，FPGA）和专用集成电路（Application Specific Integrated Circuits，ASIC）。Deloitte发现，到2020年，机器学习加速技术的总可用市场（Total Available Market ，TAM）有望达到26亿美元。
资料来源： Deloitte Global Predictions 2018.
https://www2.deloitte.com/global/en/pages/technology-media-and-telecommunications/articles/tmt-predictions.html
- Amazon依靠机器学习来提高客户在其关键业务领域的体验，包括产品推荐、替代产品预测、欺诈检测、元数据验证和知识获取。如欲了解更多详情，请参阅Amazon Web Services发布的Machine Learning At Amazon(47 pp., PDF no opt-in).
http://www.wsdm-conference.org/2017/wp-content/uploads/2017/02/Machine-Learning-@-Amazon.pdf
International Data Corporation (IDC)预测，人工智能和机器学习的支出将从2017年的12亿美元增长到2021年的57.6亿美元。
资料来源：Machine learning: things are getting intense. Deloitte (6 pp., PDF. No opt-in)
https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/global/Images/infographics/technologymediatelecommunications/gx-deloitte-tmt-2018-intense-machine-learning-report.pdf预计到2022年，全球机器学习市场将从2017年1.41亿美元增长到8.81亿美元，达到44.1%的复合年增长率。促进市场全球快速增长的因素包括在数据聚合、集成和分析以及更具可扩展性的云平台上表现出色的新技术。
资料来源： Machine Learning Market - Global Forecast to 2022 - Market Overview & Industry Trends.
https://www.prnewswire.com/news-releases/machine-learning-market---global-forecast-to-2022---market-overview--industry-trends-300531729.html全球认知和人工智能系统的收入将从2017年的12.5亿美元增长至2020年的逾46亿美元。
资料来源：Worldwide Spending on Cognitive and Artificial Intelligence Systems Forecast to Reach $12.5 Billion This Year, According to New IDC Spending Guide.
https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS42439617
机器学习市场数据来源：
2018 Outlook: Machine Learning and Artificial Intelligence, A Survey of 1,600+ Data Professionals. MEMSQL. (14 pp., PDF, no opt-in)
http://blog.memsql.com/2018-outlook-machine-learning-and-artificial-intelligence/
Advice for applying Machine Learning, Andrew Ng, Stanford University. (30 pp., PDF, no opt-in) >http://cs229.stanford.edu/materials/ML-advice.pdf
An Executive’s Guide to Machine Learning, McKinsey Quarterly. June 2015
https://www.mckinsey.com/industries/high-tech/our-insights/an-executives-guide-to-machine-learning
An Investors' Guide to Artificial Intelligence, J.P. Morgan. November 27, 2017 (110 pp., PDF, no opt-in)
Artificial intelligence and machine learning in financial services Market developments and financial stability implications, Financial Stability Board. (45 pp., PDF, no opt-in)
Big Data and AI Strategies Machine Learning and Alternative Data Approach to Investing, J.P. Morgan. (280 pp., PDF. No opt-in).
Google & MIT Technology Review study: Machine Learning: The New Proving Ground for Competitive Advantage (10 pp., PDF, no opt-in).
https://s3.amazonaws.com/files.technologyreview.com/whitepapers/MITTR_GoogleforWork_Survey.pdf
Hitting the accelerator: the next generation of machine-learning chips, Deloitte. (6 pp., PDF, no opt-in).
How Do Machines Learn? Algorithms are the Key to Machine Learning. Booz Allen Hamilton. (Infographic)
https://www.boozallen.com/s/insight/blog/how-do-machines-learn.html
IBM Predicts Demand For Data Scientists Will Soar 28% By 2020, Forbes. May 13, 2017
Machine Learning At Amazon, Amazon Web Services (47 pp., PDF no opt-in).
http://www.wsdm-conference.org/2017/wp-content/uploads/2017/02/Machine-Learning-@-Amazon.pdf
Machine Learning Evolution (infographic). PwC. April 17, 2017
http://usblogs.pwc.com/emerging-technology/machine-learning-evolution-infographic/
Machine learning: things are getting intense. Deloitte (6 pp., PDF. No opt-in)
Machine Learning: The Power and Promise Of Computers That Learn By Example. The Royal Society’s Machine Learning Project (128 pp., PDF, no opt-in)
McKinsey Global Institute Study, Artificial Intelligence, The Next Digital Frontier (80 pp., PDF, free, no opt-in).
McKinsey's State Of Machine Learning And AI, 2017, Forbes, July 9, 2017.
Predictions 2017: Artificial Intelligence Will Drive The Insights Revolution. Forrester, November 2, 2016 (9 pp., PDF, no opt-in).
Risks And Rewards: Scenarios around the economic impact of machine learning, The Economist Intelligence Unit. (80 pp., PDF, no opt-in).
http://eiuperspectives.economist.com/sites/default/files/Risks_and_rewards_2018.2.7.pdf
Smartening up with Artificial Intelligence (AI) - What’s in it for Germany and its Industrial Sector? Digital/McKinsey & Company. (52 pp., PDF, no opt-in).
https://www.mckinsey.de/files/170419_mckinsey_ki_final_m.pdf
So What Is Machine Learning Anyway? Business Insider. Nov. 23, 2017
http://www.businessinsider.com/what-is-machine-learning-quick-explainer-2017-11
The 10 Most Innovative Companies In AI/Machine Learning 2017, Wired.
https://www.fastcompany.com/3069025/the-10-most-innovative-companies-in-ai-machine-learning-2017
The Business Impact and Use Cases for Artificial Intelligence. Gartner (28 pp., PDF, no opt-in).
https://www.gartnerinfo.com/apacemergingtechtaipei/TheBusinessImpactandUseCasesforAI_TracyTsai.pdf
The Build-Or-Buy Dilemma In AI, Boston Consulting Group. January 4, 2018.
https://www.bcg.com/publications/2018/build-buy-dilemma-artificial-intelligence.aspx?linkId=47806407
The Next Generation of Medicine: Artificial Intelligence and Machine Learning, TM Capital (25 pp., PDF, free, opt-in).
https://www.tmcapital.com/wp-content/uploads/2017/11/TMCC20AI20Spotlight20-202017.10.2420vF.PDF
The Roadmap to Enterprise AI, Rage Networks Brief based on Gartner research. (17 pp., PDF, no opt-in).
https://www.gartner.com/imagesrv/media-products/pdf/rage_frameworks/rage-frameworks-1-34JHQ0K.pdf
Will You Embrace AI Fast Enough? AT Kearney. January 2018
