spring data jpa 系列教程四：实体类的关系

spring-data-jpa-系列教程

前面一篇我们介绍了如何如何定义实体，实体类中的标注，就是描述实体类到数据库 Schema 的映射，对应于 DDL 操作，而Repository接口中的方法，则对应于 DML 操作，即对数据库的增删改查。

前文介绍的注释主要是关于 Schema 自身字段的信息，Schema 之间还存在关系，比如外键关联。JPA @OneToOne、@ManyToOne、@OneToMany和@ManyToMany几个标注提供用以定义实体类之间的关系，首先来了解一下@OneToOne。

OneToOne关系

OneToOne 表示一对一的关系，先来看 OneToOne 的属性：

@OneToOne

• targetEntity属性表示默认关联的实体类型，默认为当前标注的实体类，绝大数据情况下不需要进行设置。

• cascade属性表示级联操作策略：

  1. 不定义, 则对关系表不会产生任何影响
  2. CascadeType.PERSIST: 级联新建
  3. CascadeType.REMOVE: 级联删除
  4. CascadeType.REFRESH: 级联刷新，即重新同步到数据库中状态，会覆盖掉已经修改但是还没保存的实体类属性
  5. CascadeType.MERGE: 级联更新
  6. CascadeType.ALL: 表示选择全部四项
• fetch属性表示实体的加载方式，有LAZY和EAGER两种取值，默认值为EAGER
• optional属性表示关联的实体是否能够存在null值，默认为true，表示可以存在null值

关于fetch属性，所有@XXXToOne，默认值为EAGER，所有@XXXToMany，默认值为LAZY。

@JoinColumn

OneToOne 注释属性自动映射的字段名按照如下方式命名：

关联表的名称 + "_" + 关联表主键的字段名

如果对应的字段名是其他名字，则可以通过@JoinColumn来定义外键关联的字段名称。

• name：表示字段名
• referencedColumnName: 使用的外键名
• unique：是否设置为唯一key

双向 @OneToOne 关联

通过属性mappedBy标明，设置了mappedBy属性的关系标注（各种@XXXToXX），表明当前类是关系的被维护方，而另外一个类则是关系维护方，你可以这样理解：

• 关系维护方对应的是定义外键约束的数据库表
• 关系被维护方对应于外键所在的数据库表

最后需要注意的一个问题是，关系维护方才能够操作两者的关系。

看两段代码：

• 对于操作 1：由于cascade级联操作，将会向Customer和 Portrait 表插入数据，但是不会设置两者之间的关系，即Portrait表的 customer_id 字段值为空，因为Customer类是关系被维护方
• 对于操作 2：由于cascade级联操作，两个表都会插入数据，而且 customer_id 的值得到正确设置

ManyToOne关系

@ManyToOne的属性选项与@OneToOne是类似的：

• targetEntity属性表示默认关联的实体类型，默认为当前标注的实体类。
• cascade属性表示级联操作策略：
  
  1. 不定义, 则对关系表不会产生任何影响
  2. CascadeType.PERSIST: 级联新建
  3. CascadeType.REMOVE: 级联删除
  4. CascadeType.REFRESH: 级联刷新
  5. CascadeType.MERGE: 级联更新
  6. CascadeType.ALL: 表示选择全部四项
• fetch属性表示实体的加载方式，有LAZY和EAGER两种取值。
• optional属性表示关联的实体是否能够存在null值，默认为true，表示可以存在null值。如果为false，则要同时配合使用@JoinColumn标注。

ManyToMany关系

直接上代码示例，不多讲。

自定义查询

Spring Data 内建的查询构造机制可能是最有特色的一个地方。
一个例子：

所有支持的有：

更多的spring-data相关的可以在spring-data 官方文档查看。

总结

本文主要介绍了spring-data只关系的定义，下一篇将会开始spring-jpa的一些实际项目使用。

这是 jpa 的第四篇，你的鼓励是我继续写下去的动力，期待我们共同进步。