@novachen
2017-10-12T14:24:45.000000Z
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吴哥
雷达
光学
遥感
柬埔寨吴哥周边区域常年云分布较多,而且其特点是很多碎云。
下图是一张典型的缩略图,这样碎云模式在该区域的所有卫星图像中能占到70%以上的比例。
典型云分布类型
中南半岛的云分布图示(利用长达12年的MODIS云产品综合加工而成)
中南半岛的云分布
其中一个有趣的现象是洞里萨湖是一个显著云比较少的区域。
请教大气方面的专家一个初步的解释是:在白天日照情况下,大型水体的热容量大温度上升慢,而陆地热容量小温度上升快,而南方地区陆地水分较多蒸腾作用强烈,所以就容易形成陆地上方有云而水面上没云的情况。
插一句话,考虑到吴哥周边对环保的高标准,建议发展水面太阳能发电,这个在中国江浙一带开展非常充分,有比较成熟的技术,是一个可以考虑的合作方向。
在这样的气象条件下,光学遥感系统受影响较大,难以找到高质量的数据及时跟踪地物变化。
而我们接触的很多保护区和遗产地,地物变化是他们开展日常管理工作的最重要的一环。
吴哥周边在旅游带动下经济逐渐发展,对土地等资源的需求必然日益增强,通过雷达遥感可以更加准确及时地掌控地物变化的信息。
点击“2016-2017年度变化”打开新窗口
这里灰色像素是两年间无明显变化的区域,而橘黄色是反射增强的部分(比如新的建筑),而蓝色是反射减弱的部分(比如建筑拆除和乔木的砍伐)。特别值得指出的是在吴哥窟遗迹的护城河上增加了一座新桥,其用途不明。
东北方向的林地存在频繁的变化
点击“每月变化监测动画(CHROME浏览器或者IE11以上)”打开新窗口
这是月度产品的时序变化,追踪每个月(T月)和上一个月(T-1月)的变化情况。
通过这个交互式工具可以很容易看出2.1中提到的新桥梁是2017年1月增加的。
点击“年度假彩色分类图”打开新窗口
常规的地表分类通常只用一个时相的数据,有时候这是因为良好质量的光学图像非常难以获取。
但是对于耕地、草地、湿地等存在非常显著季节变化的地物,只用单时相的光学影像地物区分能力不高。
比如之前陈军和宫鹏教授的全球30米分类精度只在60%到80%之间,实用价值非常有限。
而雷达图像很容易实现长时间序列的数据,使用这些数据(当然也可以包括光学数据)对这些地物的区分度和分类精度都可以大大提高。