复眼变化检测系统案例

复眼

之前对“复眼”地物变化检测系统做了一些介绍，现在进一步给出输入各种不同的数据来源的数据的表现结果。

天津滨海区，输入为天下无云的月度产品，求6月和7月的变化检测。
左方是实际图像，右方是复眼系统生成出来的。

即使只是差一个月时间，但是受到水色和植被的广域变化的影响，整个图像的差别也不小，难以定位实质性的变化位置。
经过复眼系统处理后，水色和植被的自然变化基本上被剔除出去了，剩下是需要注意的实质性变化的可能性提高了。

金沙江大滑坡，20180713和20180820两期图像，planet的3米数据。

剔除了物候变化，更好的突出了滑坡的趋势过程。

南沙中业岛，2018和2019年谷歌地球上的截屏。

即使是更一般的图像，有云、水波的扰动，还是提高了变化监测的效果。

联系方式

陈甫 副研究员
中国科学院空天信息创新研究院
chenfu@aircas.ac.cn
13811147935