中国—东盟联合研究项目申请思路

AI

科技部发布的指南

2.2 中国—东盟联合研究项目
合作协议：《中国—东盟科技合作联委会第 11 次会议纪要》及附属文件。
领域方向：工业 4.0（如利用信息技术提升先进制造价值链）、（如 5G/6G 组件）、人工智能与先进数据分析、清洁能源（如太阳能、风能、氢能）、医疗技术（如疫苗、诊断方式、药物、医疗器械）。
拟支持项目数：不超过 5 个。
共拟支持经费：1000 万元人民币。
其他要求：
1）合作方必须来自 2 个及以上东盟成员国；
2）项目执行期为 3 年；
3）东盟合作方暂时不需要提交申报材料，通过中国科技部初评的项目需要由东盟合作方填报中国—东盟合作基金（ACCF）申请表，具体事宜待中方评审结束后另行通知。

和我们工作相关的是“人工智能与先进数据分析”该方向。目前我们组以及单位其他同事对遥感数据的AI处理做了大量的研究，有大量的成果可以利用。而且该申请条件相对简单。主要问题是要能够在科技部的PK中取胜，因为可能有其他领域的AI研究申请，要让科技部觉得我们的方向更加重要。

研究内容

拟项目题目：“面向东南亚的遥感卫星数据的智能处理”

东南亚地区是世界上云分布最大的区域，这对于对地观测来说是不利因素。

对于光学遥感来说，成像内容中有很多是云，要能够在这些数据中合成无云的产品是一个方向。在有限的数据中，通过超分辨率技术看的更清楚也是一个方向。

对于雷达遥感来说，虽然它可以穿透云雾，但是雷达图像相对来说不直观，普通人难以理解。通过融合光学和雷达传感器的内容，将雷达图像映射成对应的光学图像也很有价值。

此外，还需要这些图像数据用于地物信息解译，从信息遥感数据空间映射到物理地物空间。

这些工作都涉及大量的先进的数据处理方法，特别是AI人工智能。

这些技术对于东南亚地区更好的利用对地观测工具开展自然资源、环境、人类活动的监测很有帮助。

目前中国的航天以及对地观测技术有了很大的进步，中国的高分系列、资源系列、中巴系列、环境系列卫星对东南亚地区都有了相当多的覆盖。充分利用这些卫星数据，扩大我国在东南亚的影响，很有意义。

拟合作方：泰国GISTDA、越南遥感中心（national remote sensing deoartment）、马来西亚国立大学中选两个

我方给合作方提供：高分、中巴、环境等一些卫星的分发数据，高分共性产品类似的高等级产品，地表变化监测等应用产品。合作方利用我们提供的数据产品开展他们感兴趣的应用工作（面向东南亚方向）。我们在智能遥感数据处理方面可以共同发表一些文章。

项目申请的风险

记得之前自然资源部卫星中心、科工局可能已经通过其他一些项目做了一些相关的数据和服务的共享，有可能觉得重复。

我们这个只是人工智能在一个专业领域的应用，而且可能也不都是人工智能（也有一些普通遥感处理流程），评委是否会觉得扣题？

联系方式

陈甫 副研究员
中国科学院空天信息创新研究院
chenfu@aircas.ac.cn
13811147935