自然灾害后的农业损失评估

disaster change

大范围自然灾害发生后，需要对农田的损失加以评估，目前卫星遥感还是很重要的手段。

下面是今年涿州周边洪水后的前后两景图像，灾前是2023-07-16（后续称T1），灾后是2023-08-15（后续称T2）的。因为是台风等天气，这段时间内只有这两期云较少的数据。为了便于农作物分析，所以用的是近红外的波段组合。

T1-T2原图比较

上面的动图比较可以看出，未受灾的区域有相当部分是变得更红（夏季植物生长叶绿素增加），而被水淹没的区域，红色变成土褐色，表示农作物消失。

通过时相仿真，可以从T1影像为基础，模仿如果没有灾害发生的T2日的预期影像。

T1和T1仿真比较

然后将T1仿真和T2比较，看哪些地方变动很大，可以认为是灾害产生的突变。

T1仿真和T2比较

变化差异（黄色大，蓝色小）

以前我们做灾害分析，一般只是初略勾画灾害范围，比如洪水的淹没范围。现在通过这个工具，可以量化分析农作物（植被）减少的程度。

结合前期的地块信息，可以分析每个农户的作物受损程度，可以区分绝收、欠收几个量化等级。

联系方式

陈甫 副研究员
中国科学院空天信息创新研究院
chenfu@aircas.ac.cn
13811147935