@novachen
2020-12-11T07:05:27.000000Z
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中国遥感卫星地面站
数据服务
中国遥感卫星地面站是中国最早开展遥感卫星接收和应用的单位,目前还是中国国家核心大科学装置之一,是国家陆地卫星数据的法定接收单位。
中国遥感卫星地面站提供体系化的遥感卫星数据一站式服务,将国内外性价比最佳的卫星综合起来,为用户提供最适合的遥感数据解决方案。
下面根据不同分辨率尺度展开介绍。
目前在十米尺度有欧空局的哨兵二号卫星星座,可以在5天重返一次,采用公益性质开放获取的数据政策。
此外欧比特公司的10米高光谱星座也是一个重要数据源,因为波段范围广、数量多,可以识别可见光无法区分的地物类型。我们正在积极使用它们开展科研工作。
可见光无法清楚区分白洋淀的植被和水体,而高光谱的合成图像分得非常清楚
美国Planet公司的主打产品是包含170多颗3米分辨率小卫星形成的卫星星座,无需编程就可以达到每日覆盖。
对卫星大小有个直观比较
我们是该公司的代理商,可以分发该数据产品,以及提供增值服务。
Planet拍摄的中国海军在南海演习的队列
Planet小卫星获取的时间序列上看,2018年底发生的金沙江堵塞事件在半年前就已经很明显了(3、5、7、9月之间的位移)。
全球各地的高时频数据收集,使得很多业务工作变得可行。
把城镇变化监测推进到周
最近的型号拓展到5个波段,具有大多数高分辨率遥感卫星缺少的红边波段,对植被和环境调查有很大帮助。
3米红边波段卫星群的利用
小卫星的视角很窄而且垂直向下拍摄,所以基本上不会和太阳光形成镜面反射,图像上不会出现耀斑。因此特别适合水体相关的观测。
海岸带遥感图像增强技术
我们是国内发改委投资的卫星,比如高分系列/资源系列的接收单位,可以实时获取这些卫星的数据。
2米是我国设计的一系列陆地观测卫星的重要尺度基准,目前最活跃的2米尺度的国产卫星包括:
GF1(B/C/D)
GF6
ZY3B
而且我们通过PixelKnife像素刻刀软件可以将国产卫星数据质量提高到国外主流商业卫星的水平。
原卫星设计中不存在的高分六号2米8波段产品(左:R-G-B,右:红外-红边-红)
我们还代理法国SPOT6/7的1.5米卫星数据,可以作为大区域制图中国产卫星以外的重要补充。此外2002年就开始服务的SPOT5历史存档数据还是非常好的长时序对比的数据源,它的2.5米分辨率大幅面是那个时代的高峰。
同为中科院背景的吉林长光公司的系列亚米级卫星,技术上很有特点,价格上很有竞争力。
特别是幅宽达到136公里分辨率0.75米的宽幅01星,是世界上独一无二的存在,对于大范围数据获取非常有用。
国产高分二号也是比较容易获取的亚米级卫星。
代理美国Planet公司21颗0.5米卫星,其中15颗为太阳同步轨道,6颗为倾斜轨道。
这样的星座极限情况可以一日重返同一地区多达12次,下面就是一日内多次访问的案例。
因为我们直接通过天线接收卫星的下行数据,因此还有条件开发准实时快视数据服务,时效性高、获取方便。
代理日本ALOS卫星制作的全球5米分辨率的地形数据AW3D。该数据集的垂直和平面精度都是5米,是目前可以采购的性价比较好的DEM数据集。
AW3D提供DSM和DTM
使用ZY3B、GF7等国产立体测绘卫星来生产最新的地形数据也是一种选择。
卫星直接拍摄的图像经常会受到云雾影响,用于变化监测还比较麻烦。
我们将多时相数据通过算法合成为无云的影像产品——天下无云(Cloudless World)。
用哨兵数据制作的10米连续月度产品:
广东月度产品
将我们的结果和和谷歌地球比较:
南洋明珠新加坡
基于planet的3米卫星数据合成的时序
将不同尺度的卫星数据(哨兵10米、高分2米、高景0.5米)融合一体。
上海案例(左边谷歌地球,右边天下无云)
将不同尺度不同时间密度的卫星序列融合
高分-哨兵卫星融合而成的高空间高时间高光谱数据产品
雷达SAR成像具有全天候全天时的能力,可以穿透云雾,白天夜晚都能成像。
白洋淀SAR长时序合成,可以用于地物分类
夜光是白天的影像数据的重要补充,与实际人类活动关系紧密。
青海祁连山南麓的木里煤矿虽经多次整顿,并没有完全停产
卫星可以获取地表高温地物的数据,这些高温点可能是火灾、烧秸秆,也可以是锅炉窑厂等。
地表云覆盖是干扰光学遥感的最重要的因素,因此我们在给用户做成像规划的时候需要统计云量的时空分布。
我们使用了近20年的MODIS陆地产品,修正了云分类的产品的部分误差,合成了10天(旬)间隔的36期1公里分辨率的云分布产品。
办公地址:北京市朝阳区大屯路风林绿洲18号楼201室
地面站卫星数据服务热线: 62553662 62652101
联系人: 黄刚 13811463669
邮箱: huanggang@aircas.ac.cn
服务部不定期发布用户简讯,集中介绍卫星数据特性和行业应用,目前已经达到100期。
联系方式
陈甫 副研究员
中国科学院空天信息创新研究院
chenfu@aircas.ac.cn
13811147935