高分卫星雾霾消减系统

雾霾 消减 卫星影像

卫星图像的大气校正是一门可以很复杂的学问，详细的系统性的分析可以参考中科院遥感所牛铮研究员的课程PPT。

但是高分辨率卫星影像往往波段较少，通常只能采用更简单易行的去雾霾。
本人和研究生发表过一篇文章改进hot的高分影像自动去薄云算法。
虽然文章名字提到去薄云，但是实际应用中限制在削减雾霾可能更准确更有效。
其核心要点在认识到植被密集的区域的HOT值（蓝色红色的波段差异）比较可靠，通过这些数值作为基准插值出整个图像的HOT值，并依此削减雾霾的影响。
该方法在该区域有较多植被（均匀分布）的情况下可以获得较好的效果。

该算法可以应用于所有高分辨率卫星，但是首先要收集足够多晴空的该卫星的样本图像加以标定，形成一个后续可反复使用的卫星相关的参数集。
目前已经完成了我们常用的高分一号、高分二号的标定，可以支持全自动的高分卫星影像去雾霾。

下面是一景高分二号的处理流程解析

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1）原始有较重雾霾的图像

2）求解HOT值表示的雾霾分布

3）削减雾霾后的图像

4）进一步彩色波段平衡后的图像

通过这些步骤可以看到，本系统将高分二号的数据从蓝色很强的情况恢复到和华北平原地表真实情况贴合的近似晴空状态的图像。