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@novachen 2023-06-14T10:30:54.000000Z 字数 472 阅读 627

构造高时空分辨率的农林遥感数据集

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农林需要密集的时间序列来分析植物的生长状况,但是对空间分辨率的需求最近也不断提升,特别在中国这样田地普遍较小的国家。

时间上哨兵二号是最常用的公益性数据源,但是它的分辨率是10米的。下面是白洋淀周边的一个局部的2023年春季的动态变化。

aniS.gif

通过将它们和国产高分二号1米分辨率的影像相互融合,使用高分二号的空间分辨率和哨兵二号更准确的辐射值。可以形成一个时空分辨率都很高的高可靠性数据集。在下面的时序中,可以清晰地观察到这里的林地里面发生的显著变化。

aniH2.gif

华北平原上杨树林经常受到春尺蠖的危害,高峰期应该是在4.18-5.5之间。5.1之后春尺蠖就开始下树化蛹越夏越冬,明年春天再羽化成虫了,一年一代。后面受害的杨树的树叶会重新长出来。

因为哨兵有10个10/20米的波段,因此还可以选择其他波段形成时序。

下面为B07-B06-B05红边组合

aniN2.gif

下面为B09-B08-B04的跨短波红外、近红外、可见光的组合

aniSWIR2.gif


联系方式

陈甫 副研究员
中国科学院空天信息创新研究院
chenfu@aircas.ac.cn
13811147935

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