Talib

Talib是python用于技术分析的包。

TA_Lib提供什么样的函数？

1. 重叠研究（Overlap Studies）
2. 动能指标（Momentum Indicators）
3. 周期指标（Cycle Indicators）
4. 成交量指标（Volume Indicators）
5. 波动率指标（Volatility Indicators）
6. 数学操作（Math Operators）
7. 数学变换（Math Transform）
8. 统计功能（Statistic Functions）
9. 价格转换（Price Transform）
10. 形态识别（Pattern Recognition）

TA_Lib需要什么样的数据格式？

1. 'numpy.ndarray'
2. dataframe

常用代码

import talib as ta
import pandas as pd
data = pd.read_excel('sz50.xlsx', sheetname='600036.XSHG', index_col='datetime')
#读取'numpy.ndarray'
print(ta.MA(data.close.values, 5)[-5:])

array([ 109.272,  109.902,  110.724,  112.568,  114.85 ])

#直接读取DataFrame,默认读取cloumns名为close的数据。
print(ta.abstract.MA(data, 5).tail())

datetime
2017-11-14 15:00:00    109.272
2017-11-15 15:00:00    109.902
2017-11-16 15:00:00    110.724
2017-11-17 15:00:00    112.568
2017-11-20 15:00:00    114.850
dtype: float64

Github： https://github.com/mrjbq7/ta-lib