TA_Lib

什么是技术分析?

量化是技术分析最好的体现

定义: '技术分析是指以市场行为为研究对象，以判断市场趋势并跟随趋势的周期性变化来进行股票及一切金融衍生物交易决策的方法的总和。'

• 三大假设：技术分析认为市场行为包容消化一切信息、价格以趋势演变、历史会重演。
• 数据计算：价格高开低收，成交量，技术指标。
• 对比量化：量化是技术分析最好的体现，相同在假设历史数据可以预测未来，不同在量化需要跟多的统计学习方法。

TA_Lib提供什么样的函数？

1. 重叠研究（Overlap Studies）
2. 动能指标（Momentum Indicators）
3. 周期指标（Cycle Indicators）
4. 成交量指标（Volume Indicators）
5. 波动率指标（Volatility Indicators）
6. 数学操作（Math Operators）
7. 数学变换（Math Transform）
8. 统计功能（Statistic Functions）
9. 价格转换（Price Transform）
10. 形态识别（Pattern Recognition）

TA_Lib需要什么样的数据格式？

1. 'numpy.ndarray'
2. dataframe

常用代码

import talib as ta
import tushare as ts
data = ts.get_k_data('600036', start='2016-01-01', end='2016-01-31', ktype='D',autype='qfq')
#读取'numpy.ndarray'
ta.MA(data.close.values, 2)
#直接读取DataFrame,默认读取cloumns名为close的数据。
ta.abstract.MA(data, 2)

Github： https://github.com/mrjbq7/ta-lib