@Channelchan 2017-11-29T08:09:45.000000Z 字数 61 阅读 2674

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数据内容：
沪深300股票，3年，日线，一百多个因子

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  - TA_Lib 成交量篇
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  - 量化金融与统计理论
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  - TA_Lib 时间周期
- - Distribution 1
  - StatsModels 描述性统计
- - Factors_Strategies 1
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- - HT_DCPERIOD 1
  - TA_Lib 时间周期
- - HT_PHASOR 1
  - TA_Lib 时间周期
- - Hedge 2
  - 4. 指数对冲
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  - 4. Statsmodels 跨市场策略
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  - TA_Lib 动能篇
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  - 量化金融与统计理论
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  - TA_Lib 动能篇
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  - TA_Lib 成交量篇
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  - TA_Lib 动能篇
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  - Python 金融数据处理
- - Python 1
  - 技术分析
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  - TA_Lib 动能篇
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  - TA_Lib 动能篇
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  - 3. ARCH 时间序列
  - 时间序列(金融数据)
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  - 4. 数据获取
- - inphase/quadrature 1
  - TA_Lib 时间周期
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  - DataView整合factor数据的使用方案
- - numpy 1
  - Numpy
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  - 5. 订单类型
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  - Pandas计算
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  - PYTHON导入模块机制说明
- - sklearn 1
  - 机器学习与交易
- - vnpy 1
  - VNPY数据入库
- - 为什么用Python 1
  - 用Python做量化交易
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  - 用Python做量化交易
- - 双均线策略 1
  - TA_Lib 趋势均线篇
- - 周期名词 1
  - TA_Lib 时间周期
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  - 国金首批验收因子62个
- - 图表设置 1
  - TA_Lib 蜡烛图
- - 均线百分比通道 1
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- - 均线类型 1
  - TA_Lib 趋势均线篇
- - 多个策略通过引擎回测结果 1
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  - TA_Lib 安装流程（Wins64位）
- - 安装推荐 1
  - 用Python做量化交易
- - 实习任务 1
  - 云实习编写因子任务
- - 导入模块 1
  - TA_Lib 蜡烛图
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  - TA_Lib 趋势通道
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  - 用Python做量化交易
- - 平均波幅率通道 1
  - TA_Lib 趋势通道
- - 成交量 1
  - TA_Lib 成交量篇
- - 技术分析 1
  - 技术分析
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  - Fxdayu Machinelearning 环境安装教程
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  - 技术因子-类别三情绪类
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  - 技术因子-类别一常用技术指标
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  - 条件过滤
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  - 策略组合
  - 参数优化器
  - 因子预处理方法、多因子合成
  - 自定义因子、事件分析
  - 因子分析（by+alphalens）
  - 因子分析
  - Alpha101
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  - 如何做金融数据统计？
  - 1. 如何统计收益率？
  - 蜡烛图形态
  - Talib
  - Pandas计算（常用内建函数）
  - 1、直方图_hist()
  - 1、 List转Numpy
  - datetime
  - Panel
  - DataFrame
  - Series
  - Numpy
  - Python继承组合
  - Python面向对象
  - Python异常处理
  - Python高级特性
  - Python 递归函数
  - Python 内建函数
  - Python模块导入
  - 5_Python函数设计
  - 4_Python流程控制
  - Python数据运算
  - 1、Python 变量
  - Python基础语法
  - Xiezhenghang-二号策略（一号策略改进版本）
  - 在此处输入标题
  - 附：交并集投资组合回测结果
  - 策略组合
  - 参数优化器
  - 因子预处理方法、多因子合成
  - 自定义因子、事件分析
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  - 因子分析（by+alphalens）
  - Python高级特性
  - Python递归函数
  - Python 内建函数
  - 分类模型资料补充
  - 机器学习实操题目（图片仅供参考，与答案不一致）
  - Alpha101算法
  - 写一个均线百分比通道突破策略
  - 4. 策略管理可视化测验
  - 因子考试下
  - 因子研发考试_上
  - 因子高低价统计分布
  - 多因子组合
  - 参数优化器
  - 持有时间与仓位算法
  - 基本面因子测试
  - 云实习实操测试题：数据处理与因子研发
  - Markowitz方差组合模型
  - 选股表格回测
  - 事件驱动
  - 算法因子
  - Alpha101
  - 市场宽度
  - 线性回归策略
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  - 8. 完整策略
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  - 7. 仓位记录
  - 6. 时间控制
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  - 1. 一个简单的MA策略模板
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