@boothsun 2018-03-14T07:49:55.000000Z 字数 15458 阅读 3274

ZK客户端操作

ZK

shell操作

Java客户端

原始API

pom文件：

<dependency>
    <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
    <artifactId>zookeeper</artifactId>
    <version>3.4.10</version>
</dependency>

Java代码：

public class ZkClientUtil {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ZkDemo.class);
    private static ZooKeeper zk;
    //  /zfpt 必须提前创建好
    private static String zkPath = "master:2181,slave1:2181,slave2:2181/zfpt" ;
    static CountDownLatch connectedSemaphore = new CountDownLatch( 1 );
    static {
        try {
            zk = new ZooKeeper(zkPath, 1000 , new Watcher() {
                // 监控所有被触发的事件
                public void process(WatchedEvent event) {
                    logger.info("已经触发了 {} 事件！ ", event.getType());
                    connectedSemaphore.countDown();
                }
            });
        }catch (Exception e) {
            System.err.println("系统异常");
        }
    }
    public static ZooKeeper getZKConnection() {
        try {
            if (zk == null) {
                connectedSemaphore.await();
            }
            return zk ;
        }catch (Exception e) {
            System.err.printf("ZK初始化失败");
        }
        return null ;
    }
}
/**
 * 相应操作 
 */
public class ZkDemoTest {
    /**
     * 同步创建 zk节点
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void create() throws Exception {
        String response = getZKConnection().create("/aa3","test".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
        System.out.println(response) ;
    }
    /**
     * 异步回调创建 zk节点
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void createASync() throws Exception {
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1) ;
        //StringCallback 异步回调  ctx:用于传递给回调方法的一个参数。通常是放一个上下文(Context)信息
        getZKConnection().create("/aa2", "test".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL, (rc, path, ctx, name) -> {
            System.out.println("rc:" + rc + "&path:" + path + "&ctx:" + ctx + "&name:" + name );
            countDownLatch.countDown();
        },"1212121");
        countDownLatch.await();
    }
    /**
     * 同步删除
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void delete() throws Exception {
        // version 表示此次删除针对于的版本号。 传-1 表示不忽略版本号
        getZKConnection().delete("/aa1",-1);
    }
    /**
     * 异步删除
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void deleteASync() throws Exception {
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1) ;
        getZKConnection().delete("/aa1",-1, (rc, path, ctx) -> {
            System.out.println("rc:" + rc +"&path:" + path + "&ctx:" + ctx);
            countDownLatch.countDown();
        },"删除操作");
        countDownLatch.await();
    }
    /**
     * 同步获取数据，包括子节点列表的获取和当前节点数据的获取
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void getChildren() throws Exception {
        Stat stat = new Stat() ;
        // path:指定数据节点的节点路径， 即API调用的目的是获取该节点的子节点列表
        // Watcher : 注册的Watcher。一旦在本次获取子节点之后，子节点列表发生变更的话，就会向该Watcher发送通知。Watcher仅会被触发一次。
        // state: 获取指定数据节点(也就是path参数对应的节点)的状态信息(无节点名和数据内容)，传入旧的state将会被来自服务端响应的新state对象替换。
        List<String> list = ZkClientUtil.getZKConnection().getChildren("/", event -> {
            System.out.println("我是监听事件，监听子节点变化");
        } ,stat);
        System.out.println(list);
        System.out.println(stat);
    }
    /**
     * 异步获取子节点
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void getChildrenASync() throws Exception {
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1) ;
        ZkClientUtil.getZKConnection().getChildren("/",event -> {
            System.out.println("我是监听事件，监听子节点变化");
        } , (rc, path, ctx, children) -> {
            //异步回调
            System.out.println("children:" + children);
            countDownLatch.countDown();
        },"context");
        countDownLatch.await();
    }
    /**
     * 同步获取数据
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void getDataTest() throws Exception {
        Stat stat = new Stat() ;
        byte[] bytes = ZkClientUtil.getZKConnection().getData("/aa1",event -> {
            System.out.println("我是监听事件，监听数据状态发生变化");
        },stat);
        System.out.println(new String(bytes));
    }
    @Test
    public void getDataASync() throws Exception {
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1) ;
        ZkClientUtil.getZKConnection().getData("/aa1",event -> {
            System.out.println("我是监听事件，监听数据状态发生变化");
        }, (rc, path, ctx, data, stat) -> {
            System.out.println("获取到的内容是："+new String(data));
            countDownLatch.countDown();
        },"121");
        countDownLatch.await();
    }
    /**
     * 同步更新数据
     */
    @Test
    public void setData() throws Exception{
        byte[] oldValue = ZkClientUtil.getZKConnection().getData("/aa1",false,null);
        System.out.println("更新前值是:" + new String(oldValue));
        Stat stat = ZkClientUtil.getZKConnection().setData("/aa1","helloWorld".getBytes(),-1);
        byte[] newValue = ZkClientUtil.getZKConnection().getData("/aa1",false,null);
        System.out.println("更新后值是:" + new String(newValue));
    }
    /**
     * 异步更新数据
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void setDataASync() throws Exception {
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1) ;
        ZkClientUtil.getZKConnection().setData("/aa1","helloChina".getBytes(),-1, (rc, path, ctx, name) -> {
            System.out.println("更新成功");
            countDownLatch.countDown();
        },"1111");
        countDownLatch.await();
        byte[] newValue = ZkClientUtil.getZKConnection().getData("/aa1",false,null);
        System.out.println("更新前值是:" + new String(newValue));
    }
}

使用ZkClient客户端

pom.xml

<dependency>
    <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
    <artifactId>zookeeper</artifactId>
    <version>3.4.10</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.101tec/zkclient -->
<dependency>
    <groupId>com.101tec</groupId>
    <artifactId>zkclient</artifactId>
    <version>0.10</version>
</dependency>

创建节点：

public class ZKClientTest {
    private static final String zkPath = "master:2181,slave1:2181,slave2:2181/zfpt";
    private static  ZkClient zkClient = null;
    @Before
    public void init() {
        zkClient = new ZkClient(zkPath,10000,10000);
    }
    @Test
    public void create() {
        // 创建节点
        String result = zkClient.create("/aa3","test", CreateMode.EPHEMERAL);
        System.out.println(result);
        // 递归创建
        zkClient.createPersistent("/trade/open",true);
        // 注意不要写成这种，API的问题，这种无法递归创建
        // zkClient.createPersistent("/trade/open",true);
    }
}

相比原始API，ZkClient创建Znode的特性：

支持同步创建。
更丰富更简单的序列化方式，原始的只能传递byte[]数组。
更简便的API，createPersistent和createEphemeral等。
支持递归创建。

删除接口：

@Test
public void delete() {
    // 递归删除
    Boolean results = zkClient.deleteRecursive("/trade");
    System.out.println("删除结果:" + results);
}

特性：

递归删除。原始ZooKeeper只支持删除叶子节点。ZkClient支持层级遍历递归删除。

读取子节点：

/**
 * 获取子节点
 */
@Test
public void getChildren() {
    List<String> childrenList = zkClient.getChildren("/trade");
    System.out.println(childrenList);
}

获取节点数据：

@Test
public void readData() {
    String data = zkClient.readData("/trade");
    System.out.println(data);
}

更新数据：

@Test
public void setData() {
    String oldValue = zkClient.readData("/trade");
    System.out.println("获取前:" + oldValue);
    zkClient.writeData("/trade","I am trade");
    String newValue = zkClient.readData("/trade");
    System.out.println("更新后:" + newValue);
}

监听器：

//监听子节点变化
zkClient.subscribeChildChanges("/trade",(parentPath,currenChilds)->{
    System.out.println("子节点发生变化");
});
zkClient.subscribeDataChanges("/trade",new IZkDataListener() {
    @Override
    public void handleDataChange(String dataPath, Object data) throws Exception {
        System.out.println("dataPath:" + dataPath +"发生变化，最新数据是:" + data);
    }
    @Override
    public void handleDataDeleted(String dataPath) throws Exception {
        System.out.printf("dataPath被删除");
    }
});

原生Watcher只支持一次注册，但是ZkClient的listener已经支持重复注册。

Curator

Curator在ZooKeeper原生API的基础上进行了包装，提供了一套易用性和可读性更强的Fluent风格的客户端API框架。

除此之外，Curator中还提供了ZooKeeper各种应用场景(Recipe 如共享锁服务、Master选举机制和分布式计数器等)的抽象封装。

pom.xml

<dependency>
    <groupId>org.apache.curator</groupId>
    <artifactId>curator-framework</artifactId>
    <version>RELEASE</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.curator/curator-recipes -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.curator</groupId>
    <artifactId>curator-recipes</artifactId>
    <version>RELEASE</version>
</dependency>

创建节点：


@Before
public void before() {
    //  非Fluent风格
    //  CuratorFramework curatorFramework = CuratorFrameworkFactory.newClient(zkPath, new RetryOneTime(100));
    //  System.out.println(curatorFramework.getState());
    //  curatorFramework.start();
    //  System.out.println(curatorFramework.getState());
    // Fluent风格
    curatorFramework = CuratorFrameworkFactory.builder()
            .connectString("master:2181,slave1:2181,slave2:2181")
            .retryPolicy(new RetryOneTime(1000)) //重试策略
            .namespace("zfpt") // 命名空间
            .build();
    curatorFramework.start();
}
@Test
public void create() throws Exception {
    // 创建一个持久化节点，初始化内容为空
    curatorFramework.create().forPath("/dus");
    // 创建一个持久化节点，初始化内容不为空
    curatorFramework.create().forPath("/dus1","test".getBytes());
    // 创建一个临时节点  初始化内容为空
    curatorFramework.create().withMode(CreateMode.EPHEMERAL).forPath("/dus2");
    // 创建一个临时节点，并递归创建不存在的父节点
    // ZooKeeper中规定所有非叶子节点必须为持久节点。因此下面创建出来只有dus2会是临时节点。
    curatorFramework.create().creatingParentsIfNeeded().withMode(CreateMode.EPHEMERAL).forPath("/dj/dus2");
}

删除节点：

//删除一个节点
client.delete().forPath(path);
// 删除一个节点，并递归删除其所有子节点
client.delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath(path)
// 删除一个节点，强制指定版本进行删除
client.delete().withVersion(version).forPath(path);
//删除一个节点，强制保证删除成功
client.delete().delete().guaranteed().forPath(path);

guaranteed() 保证删除失败后，Curator会在后台持续进行删除操作。

读取数据：

// 读取一个节点的数据内容
client.getData().forPath(path);
// 读取一个节点的数据内容，同时获取到该节点的stat
client.getData().storingStatIn(stat).forPath(path);

更新数据：

// 更新一个节点的数据内容
client.setData().forPath(path);
// 更新一个节点的数据内容，强制指定版本进行更新
client.setData().withVersion(version).forPath(path);

异步接口：

也就是说如果没有传入自定义线程池，就由EventThread这个线程串行处理所有的事件通知，如果传入了，则由自定义线程池去处理。

@Test
public void BackgroundCallbackTest() throws Exception{
    CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);
    curatorFramework.getData().inBackground((client,event)->{
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
        System.out.println(event);
        System.out.println(client);
    }).forPath("/trade");
    Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(2,new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("curator-%d").build() );
    curatorFramework.getData().inBackground((client,event)->{
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
        System.out.println(event);
        System.out.println(client);
    },executor).forPath("/trade");
    countDownLatch.await();
}

事件监听：

Curator引入了Cache来实现对ZooKeeper服务端事件的监听，Cache是Curator中对事件监听的包装，其对事件的监听其实可以近似看作是一个本地缓存视图和远程ZooKeeper视图的对比过程。同时Curator能够自动为开发人员处理反复注册监听，从而大大简化了原生API开发的繁琐过程。Cache分为两类监听类型：节点监听和子节点监听。

NodeCache：
NodeCache即可以用于监听指定ZooKeeper数据节点内容的变化，也能监听指定节点是否存在，如果原本节点不存在，那么Cache就会在节点被创建后出发NodeCacheListener。但是如果该数据节点被删除，那么Curator就无法再出发NodeCacheListener了。

@Test
public void NodeCacheTest() throws Exception{
    // client : Curator 客户端实例 。 path: 监听节点的节点路径 。 dataIsCompressed：是否进行数据压缩
    NodeCache nodeCache = new NodeCache(curatorFramework,"/trade",false);
    // buildInitial：如果设置为true 则NodeCache在第一次启动的时候就会立刻从ZK上读取对应节点的数据内容 保存到Cache中。
    nodeCache.start(false);
    nodeCache.getListenable().addListener(()->{
        System.out.println("Node data update , new data:" + new  String(nodeCache.getCurrentData().getData()));
    });
    //******************** 监听一个不存在的节点 当节点被创建后，也会触发监听器 **********************//
    // client : Curator 客户端实例 。 path: 监听节点的节点路径 。 dataIsCompressed：是否进行数据压缩
    NodeCache nodeCache2 = new NodeCache(curatorFramework,"/trade1",false);
    // buildInitial：如果设置为true 则NodeCache在第一次启动的时候就会立刻从ZK上读取对应节点的数据内容 保存到Cache中。
    nodeCache2.start(false);
    nodeCache2.getListenable().addListener(()->{
        System.out.println("Node data update , new data:" + new  String(nodeCache.getCurrentData().getData()));
    });
    Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
}

PathChildrenCache：
用于监听指定ZooKeeper数据节点的子节点变化情况。当指定节点的子节点发生变化时，就会回调该方法。PathChildrenCacheEvent类中定义了所有的事件类型，主要包括新增子节点(CHILD_ADDED)、子节点数据变更(CHILD_UPDATED)和子节点删除(CHILD_REMOVED)三类。但是该数据节点的变化不会被此监听器监听到。无法监听孙子节点的变更。

@Test
public void PathChildrenCacheTest() throws Exception {
    PathChildrenCache nodeCache = new PathChildrenCache(curatorFramework,"/trade",true);
    // buildInitial：如果设置为true 则NodeCache在第一次启动的时候就会立刻从ZK上读取对应节点的数据内容 保存到Cache中。
    nodeCache.start();
    nodeCache.getListenable().addListener((client , event)->{
        switch (event.getType()) {
            case CHILD_ADDED :
                System.out.println("新增子节点,数据内容是" + new String(event.getData().getData())); break;
            case CHILD_UPDATED:
                System.out.println("子节点被更新,数据内容是" + new String(event.getData().getData())); break;
            case CHILD_REMOVED:
                System.out.println("删除子节点,数据内容是" + new String(event.getData().getData())); break;
            default: break;
        }
    });
    curatorFramework.create().withMode(CreateMode.PERSISTENT).forPath("/trade/PathChildrenCache","new".getBytes());
    Thread.sleep(100L);
    curatorFramework.setData().forPath("/trade/PathChildrenCache","update".getBytes());
    Thread.sleep(100L);
    curatorFramework.delete().withVersion(-1).forPath("/trade/PathChildrenCache");
}

Master选举：

在分布式系统中，经常会碰到这样的场景：对于一个复杂的任务，仅需要从集群中选举出一台进行处理即可。诸如此类的分布式问题，我们统称为“Master选举”。借助于ZooKeeper，我们可以比较方便地实现Master选举的功能，其大体思路非常简单：

选择一个根节点，例如/master_select，多台机器同时向该节点创建一个子节点/master_select/lock，利用ZooKeeper的特性，最终只有一台机器能够创建成功，成功的那台机器就作为Master。

Curator也是基于这个思路，但是它将节点创建、事件监听和自动选举过程进行了封装，开发人员只需要调用简单的API即可实现Master选举。

@Test
public void leaderSelector() throws Exception {
    AtomicInteger masterCount = new AtomicInteger(0);
    ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4,new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("master_selector-%d").build() );
    for( int i = 0 ; i < 4; i++) {
        executor.execute(()-> {
            LeaderSelector leaderSelector = new LeaderSelector(curatorFramework, "/master_selector", new LeaderSelectorListenerAdapter() {
                @Override
                public void takeLeadership(CuratorFramework curatorFramework) throws Exception {
                    masterCount.incrementAndGet();
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "成为Master, 当前Master数量：" + masterCount);
                    Thread.sleep(1000L);
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "宕机，失去Master角色，剩下master数量：" + masterCount.decrementAndGet());
                }
            });
            leaderSelector.autoRequeue();
            leaderSelector.start();
        });
    }
    Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
}

分布式锁：

为了保证数据的一致性，临界资源加锁，保持有序访问。

/**
 * 观察  Lock【n】 抢到锁  和 Lock【n】 释放锁  是不是成对出现。 如果不是，则说明有重复加锁的
 * @throws Exception
 */
@Test
public void InterProcessMutex() throws Exception {
    InterProcessMutex lock = new InterProcessMutex(curatorFramework,"/trade/mylock") ;
    for (int i = 0 ; i < 100 ; i++) {
        Thread currentThread = new Thread(() -> {
            try {
                // 加锁
                lock.acquire();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 抢到锁");
            }catch (Exception e) {
            } finally {
                try {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 释放锁");
                    // 释放锁
                    lock.release();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });
        currentThread.setName("Lock【" + i  + "】");
        currentThread.start();
    }
    Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
}

分布式计数器：

@Test
public void DistributedAtomicInteger() throws Exception {
    DistributedAtomicInteger distributedAtomicInteger = new DistributedAtomicInteger(curatorFramework,"/trade/PathChildrenCache", new RetryNTimes(1000,3)) ;
    System.out.println(distributedAtomicInteger.increment().postValue());
}

分布式Barrier:

与CyClicBarrir同样的语义。

/**
 * 没有定义成员数量。直接通过removeBarrier();释放屏障
 * @throws Exception
 */
@Test
public void barrier() throws Exception {
    ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4,new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("barrier-%d").build() );
    for( int i = 0 ; i < 4; i++) {
        executor.execute(()-> {
            CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder()
                    .connectString("master:2181,slave1:2181,slave2:2181")
                    .retryPolicy(new RetryOneTime(1000)) //重试策略
                    .namespace("zfpt") // 命名空间
                    .build();
            client.start();
             distributedBarrier = new DistributedBarrier(curatorFramework,"/trade/PathChildrenCache") ;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "到达Barrier前");
            try {
                distributedBarrier.setBarrier();
                distributedBarrier.waitOnBarrier();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "越过屏障");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
    }
    Thread.sleep(3000L);
    distributedBarrier.removeBarrier();
}
/**
 * 定义成员数量，到齐了就 越过屏障
 * @throws Exception
 */
@Test
public void barrier2() throws Exception {
    ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4,new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("barrier-%d").build() );
    for( int i = 0 ; i < 4; i++) {
        executor.execute(()-> {
            CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder()
                    .connectString("master:2181,slave1:2181,slave2:2181")
                    .retryPolicy(new RetryOneTime(1000)) //重试策略
                    .namespace("zfpt") // 命名空间
                    .build();
            client.start();
            DistributedDoubleBarrier distributedDoubleBarrier = new DistributedDoubleBarrier(client,"/trade/PathChildrenCache",4) ;
            try {
                Thread.sleep(1000L);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "到达Barrier前");
                distributedDoubleBarrier.enter();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "越过屏障");
                Thread.sleep(1000L);
                distributedDoubleBarrier.leave();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "已经离开");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
    }
    Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
}

ZK三种客户端对比

原生API问题

Zookeeper的Watcher是一次性的，每次触发之后都需要重新进行注册。
Session超时之后没有实现重试机制。
无法实现递归操作（递归创建递归删除）
创建节点时如果节点存在抛出异常，需要自行检查节点是否存在。
只提供了简单的byte[]数组的接口，没有提供更丰富的序列化方式（比如对象序列化）。

ZkClient

Zookeeper原生API接口的基础上进行了包装，内部实现了Session超时重连，Watcher反复注册等功能。

解决了Session超时重连
Watcher反复注册等功能。
更丰富的序列化方式，ZKClient允许用户自行注册序列化器，然后客户端在进行读写操作过程中，就会自动进行系列化和反序列化操作，默认情况下，ZKClient使用Java自带的序列化方式对对象进行序列化。

Curator 客户端

Curator也解决了很多Zookeeper客户端非常底层的细节开发工作，包括连接重连、Watcher反复注册和NodeExistsException异常。

Curator还在Zookeeper原生API的基础上进行了包装，提供了一套易用性和可读性更强的Fluent风格的客户端API框架。

除此之外，Curator中还提供了Zookeeper各种应用场景（共享锁、Master选择、分布式计数器等）抽象封装。