@adamhand
2019-04-08T09:18:27.000000Z
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把一个最大的表删掉了一半的数据,怎么表文件的大小还是没变?这涉及到数据库的空间回收问题。
还是以InnoDB为例, 一个 InnoDB 表包含两部分,即:表结构定义和数据。在 MySQL 8.0 版本以前,表结构是存在以.frm 为后缀的文件里。而 MySQL 8.0 版本,则已经允许把表结构定义放在系统数据表中了。因为表结构定义占用的空间很小,所以影响空间占用的主要因素是表数据。
表数据既可以存在共享表空间里,也可以是单独的文件。这个行为是由参数 innodb_file_per_table 控制的:
从 MySQL 5.6.6 版本开始,它的默认值就是 ON 了。建议不论使用 MySQL 的哪个版本,都将这个值设置为 ON。因为,一个表单独存储为一个文件更容易管理,而且在不需要这个表的时候,通过 drop table 命令,系统就会直接删除这个文件。而如果是放在共享表空间中,即使表删掉了,空间也是不会回收的。
下面的探讨都是基于将这个参数设置为ON来展开的。
InnoDB中B+索引的组织结构如下所示:
图1 B+树索引示意图
假设要删掉 R4 这个记录,InnoDB 引擎只会把 R4 这个记录标记为删除。如果之后要再插入一个 ID 在 300 和 600 之间的记录时,可能会复用这个位置。但是,磁盘文件的大小并不会缩小。
并且,InnoDB 的数据是按页存储的,那么如果删掉了一个数据页上的所有记录,整个数据页就可以被复用了。
但是,数据页的复用跟记录的复用是不同的。
记录的复用,只限于符合范围条件的数据。比如上面的这个例子,R4 这条记录被删除后,如果插入一个 ID 是 400 的行,可以直接复用这个空间。但如果插入的是一个 ID 是 800 的行,就不能复用这个位置了。
而当整个页从 B+ 树里面摘掉以后,可以复用到任何位置。以上图为例,如果将数据页 page A 上的所有记录删除以后,page A 会被标记为可复用。这时候如果要插入一条 ID=50 的记录需要使用新页的时候,page A 是可以被复用的。
如果相邻的两个数据页利用率都很小,系统就会把这两个页上的数据合到其中一个页上,另外一个数据页就被标记为可复用。
如果用 delete 命令把整个表的数据删除,所有的数据页都会被标记为可复用。但是磁盘上,文件不会变小。
所以,使用delete命令是不能回收表空间的。这些可以复用,但是没被使用的空间,就像“空洞”一样。
实际上,插入数据也会造成这种“空洞”。
如果数据是按照索引递增顺序插入的,那么索引是紧凑的。但如果数据是随机插入的,就可能造成索引的数据页分裂。
如下图所示,假如pageA已经满了,此时要再插入一行数据,就会产生页分裂,不得不再申请一个新的页面 page B 来保存数据了。页分裂完成后,page A 的末尾就留下了空洞。
图2 插入数据导致页分裂
另外,更新索引上的值,可以理解为删除一个旧的值,再插入一个新值。不难理解,这也是会造成空洞的。
也就是说,经过大量增删改的表,都是可能是存在空洞的。所以,如果能够把这些空洞去掉,就能达到收缩表空间的目的。
而重建表,就可以达到这样的目的。
可以使用 alter table A engine=InnoDB 命令来重建表。MySQL 会自动完成转存数据、交换表名、删除旧表的操作。示意图如下:
图3 改锁表DDL
显然,花时间最多的步骤是往临时表插入数据的过程,如果在这个过程中,有新的数据要写入到表 A 的话,就会造成数据丢失。因此,在整个 DDL 过程中,表 A 中不能有更新。也就是说,这个 DDL 不是 Online 的。
而在MySQL 5.6 版本开始引入的 Online DDL,对这个操作流程做了优化。它的流程如下:
示意图如下:
图4 online DDL
由于日志文件记录和重放操作这个功能的存在,这个方案在重建表的过程中,允许对表 A 做增删改操作。这也就是 Online DDL 名字的来源。
需要注意的是,alter 语句在启动的时候需要获取 MDL 写锁,但是这个写锁在真正拷贝数据之前就退化成读锁了。这是为了实现 Online,MDL 读锁不会阻塞增删改操作。
那为什么不干脆直接解锁呢?为了保护自己,禁止其他线程对这个表同时做 DDL。
而对于一个大表来说,Online DDL 最耗时的过程就是拷贝数据到临时表的过程,这个步骤的执行期间可以接受增删改操作。所以,相对于整个 DDL 过程来说,锁的时间非常短。对业务来说,就可以认为是 Online 的。
需要补充说明的是,上述的这些重建方法都会扫描原表数据和构建临时文件。对于很大的表来说,这个操作是很消耗 IO 和 CPU 资源的。因此,如果是线上服务,你要很小心地控制操作时间。如果想要比较安全的操作的话,推荐使用 GitHub 开源的 gh-ost 来做。
Online和另一个概念:inplace比较容易混淆。
在图 3 中,把表 A 中的数据导出来的存放位置叫作 tmp_table。这是一个临时表,是在 server 层创建的。
在图 4 中,根据表 A 重建出来的数据是放在“tmp_file”里的,这个临时文件是 InnoDB 在内部创建出来的。整个 DDL 过程都在 InnoDB 内部完成。对于 server 层来说,没有把数据挪动到临时表,是一个“原地”操作,这就是“inplace”名称的来源。
那么,如果有一个 1TB 的表,现在磁盘间是 1.2TB,能不能做一个 inplace 的 DDL 呢?答案是不能。因为,tmp_file 也是要占用临时空间的。
重建表的这个语句 alter table t engine=InnoDB,其实隐含的意思是:
alter table t engine=innodb,ALGORITHM=inplace;
跟 inplace 对应的就是拷贝表的方式了,用法是:
alter table t engine=innodb,ALGORITHM=copy;
当使用 ALGORITHM=copy 的时候,表示的是强制拷贝表,对应的流程就是图 3 的操作过程。
那么,inplace 跟 Online 是不是就是一个意思?其实不是的,只是在重建表这个逻辑中刚好是这样而已。
比如,如果要给 InnoDB 表的一个字段加全文索引,写法是:
alter table t add FULLTEXT(field_name);
这个过程是 inplace 的,但会阻塞增删改操作,是非 Online 的。
如果说这两个逻辑之间的关系是什么的话,可以概括为:
使用 optimize table、analyze table 和 alter table 这三种方式重建表的区别。
上面的文章讨论了数据库中收缩表空间的方法。
如果要收缩一个表,只是 delete 掉表里面不用的数据的话,表文件的大小是不会变的,还要通过 alter table 命令重建表,才能达到表文件变小的目的。
重建表有两种方式,Online DDL 的方式是可以考虑在业务低峰期使用的,而 MySQL 5.5 及之前的版本,这个命令是会阻塞 DML 的,需要特别小心。