@adamhand
2019-02-12T20:37:31.000000Z
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无缓冲信道的发送和接收过程是阻塞的;除此之外,还可以创建一个有缓冲(Buffer)的信道。只在缓冲已满的情况,才会阻塞向缓冲信道(Buffered Channel)发送数据。同样,只有在缓冲为空的时候,才会阻塞从缓冲信道接收数据。
通过向 make 函数再传递一个表示容量的参数(指定缓冲的大小),可以创建缓冲信道。
ch := make(chan type, capacity)
要让一个信道有缓冲,上面语法中的 capacity 应该大于 0。无缓冲信道的容量默认为 0。
看一个例子:
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func write(ch chan int) {
for i := 0; i < 5; i++ {
ch <- i
fmt.Println("successfully wrote", i, "to ch")
}
close(ch)
}
func main() {
ch := make(chan int, 2)
go write(ch)
time.Sleep(2 * time.Second)
for v := range ch {
fmt.Println("read value", v,"from ch")
time.Sleep(2 * time.Second)
}
}
在上面的程序中,第 16 行在 Go 主协程中创建了容量为 2 的缓冲信道 ch,而第 17 行把 ch 传递给了 write 协程。接下来 Go 主协程休眠了两秒。在这期间,write 协程在并发地运行。write 协程有一个 for 循环,依次向信道 ch 写入 0~4。而缓冲信道的容量为 2,因此 write 协程里立即会向 ch 写入 0 和 1,接下来发生阻塞,直到 ch 内的值被读取。因此,该程序立即打印出下面两行:
successfully wrote 0 to ch
successfully wrote 1 to ch
打印上面两行之后,write 协程中向 ch 的写入发生了阻塞,直到 ch 有值被读取到。而 Go 主协程休眠了两秒后,才开始读取该信道,因此在休眠期间程序不会打印任何结果。主协程结束休眠后,在第 19 行使用 for range 循环,开始读取信道 ch,打印出了读取到的值后又休眠两秒,这个循环一直到 ch 关闭才结束。所以该程序在两秒后会打印下面两行:
read value 0 from ch
successfully wrote 2 to ch
该过程会一直进行,直到信道读取完所有的值,并在 write 协程中关闭信道。最终输出如下:
successfully wrote 0 to ch
successfully wrote 1 to ch
read value 0 from ch
successfully wrote 2 to ch
read value 1 from ch
successfully wrote 3 to ch
read value 2 from ch
successfully wrote 4 to ch
read value 3 from ch
read value 4 from ch
当信道被阻塞之后,比如信道为空或者信道满,如果没有改变这种阻塞情况的方式,比如信道为空时没有协程往里写数据,信道为满时没有协程往外读数据,就会发生死锁(deadlock)。
缓冲信道的容量是指信道可以存储的值的数量。我们在使用 make 函数创建缓冲信道的时候会指定容量大小。
缓冲信道的长度是指信道中当前排队的元素个数。
package main
import (
"fmt"
)
func main() {
ch := make(chan string, 3)
ch <- "naveen"
ch <- "paul"
fmt.Println("capacity is", cap(ch))
fmt.Println("length is", len(ch))
fmt.Println("read value", <-ch)
fmt.Println("new length is", len(ch))
}
该程序会输出:
capacity is 3
length is 2
read value naveen
new length is 1
WaitGroup 用于等待一批 Go 协程执行结束。程序控制会一直阻塞,直到这些协程全部执行完毕。假设我们有 3 个并发执行的 Go 协程(由 Go 主协程生成)。Go 主协程需要等待这 3 个协程执行结束后,才会终止。这就可以用 WaitGroup 来实现。
WaitGroup 用于实现工作池。
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
func process(i int, wg *sync.WaitGroup) {
fmt.Println("started Goroutine ", i)
time.Sleep(2 * time.Second)
fmt.Printf("Goroutine %d ended\n", i)
wg.Done()
}
func main() {
no := 3
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < no; i++ {
wg.Add(1)
go process(i, &wg)
}
wg.Wait()
fmt.Println("All go routines finished executing")
}
当调用 WaitGroup 的 Add 并传递一个 int 时,WaitGroup 的计数器会加上 Add 的传参。要减少计数器,可以调用 WaitGroup 的 Done() 方法。Wait() 方法会阻塞调用它的 Go 协程,直到计数器变为 0 后才会停止阻塞。
在第 21 行里,传递 wg 的地址是很重要的。如果没有传递 wg 的地址,那么每个 Go 协程将会得到一个 WaitGroup 值的拷贝,因而当它们执行结束时,main 函数并不会知道。
该程序输出:
started Goroutine 2
started Goroutine 0
started Goroutine 1
Goroutine 0 ended
Goroutine 2 ended
Goroutine 1 ended
All go routines finished executing
工作池就是一组等待任务分配的线程。一旦完成了所分配的任务,这些线程可继续等待任务的分配。
下面的例子使用缓冲信道来实现工作池,工作池的任务是计算所输入的数字的每一位的和。
工作池的核心功能如下:
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"sync"
"time"
)
/*
工作和结果两个结构体
*/
type Job struct {
id int
randomno int
}
type Results struct {
job Job
sumofdigits int
}
/*
存放作业和结果的信道
*/
var jobs = make(chan Job, 10)
var results = make(chan Results, 10)
/*
用来计算结果的函数
*/
func digits(number int) int {
sum := 0
no := number
for no != 0{
digit := no % 10
sum += digit
no /= 10
}
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
return sum
}
/*
用来计算的协程,将结果写入Results信道中
*/
func worker(wg * sync.WaitGroup) {
for job := range jobs{
output := Results{job, digits(job.randomno)}
results <- output
}
wg.Done()
}
/*
创建工作池
*/
func createWorkerPool(noOfWorkers int) {
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < noOfWorkers; i++{
wg.Add(1)
go worker(&wg)
}
wg.Wait()
close(results)
}
/*
创建工作
*/
func alloate(noOfJobs int) {
for i := 0; i < noOfJobs; i++{
randomno := rand.Intn(999)
job := Job{i, randomno}
jobs <- job
}
close(jobs)
}
/*
打印结果
*/
func result(done chan bool) {
for r := range results{
fmt.Printf("job id %d, input num %d, result %d\n", r.job.id, r.job.randomno, r.sumofdigits)
}
done <- true
}
func main() {
startTime := time.Now()
noOfJobs := 100
noOfWorkers := 10
done := make(chan bool)
go alloate(noOfJobs)
go result(done)
go createWorkerPool(noOfWorkers)
<- done
endTime := time.Now()
diffTime :=endTime.Sub(startTime)
fmt.Println("time costs is ", diffTime.Seconds(), " s")
}
程序会打印100行,对应着100个工作,结果如下:
job id 0, input num 878, result 23
job id 2, input num 407, result 11
job id 1, input num 636, result 15
...
time costs is 1.0187975 s
问题:在allocate函数中如果for循环结束后,jobs里面的数据worker还来不及取走,这时执行到close,会不会导致works取数据失败?或者取不到足额的任务?
答案: golang 里的 close 只是用于通知信道的接收方,所有数据都已经发送完毕,信道没有真正关闭。
若用 for range 接收数据时,对于关闭了的信道,会接收完剩下的有效数据,并退出循环。如果没有 close 提示数据发送完毕的话,for range 会接收完剩下所有有效数据后发生阻塞。
所以接收方 worker 是可以把 jobs 剩下的数据取走的。后面垃圾收集器会自动回收掉该信道的内存。