@levinzhang
2017-07-25T06:33:29.000000Z
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Greg Young在今年DDD eXchange会议上指出，在事件溯源系统中，其中的一项挑战就在于软件可能已经经历了许多的变更，但是数年前放到事件存储中的事件现在必须依然能够读取。如果系统可以废弃，那么事件的版本化相对会简单很多。但实际的挑战在于，有些系统是无法废弃的。
Greg Young在今年DDD eXchange会议的演讲中指出，在事件溯源系统(event sourced system)中，其中的一项挑战就在于软件可能已经经历了许多的变更，但是数年前放到事件存储中的事件现在必须依然能够读取。系统的有些消费者，比如预测或其他的系统，必须要能够同时处理老版本和新版本的事件。
如果系统能够废弃，然后更新并重新运行，事件的版本化相对会比较简单。Young是CQRS和事件溯源的权威，同时还是Event Store的首席架构师，对他来说，真正的挑战在于系统无法废弃，软件的两个版本必须要同时运行。
版本化事件的通用规则就是添加新内容并不会导致版本冲突。因此，添加新版本的事件并不是问题，只要我们不破坏新版本事件的定义即可，老版本的相同事件必须能够转换为新版本的事件。如果无法实现的话，那么这就是一个新的事件。按照上述的规则，当从存储中读取老版本的事件时，在处理之前，它们可以首先转换或向上转型为最新的版本。这意味着事件处理器（handler）只需要知道如何处理最新的版本即可，如果要创建很多新版本的事件的话，那么这会是一项重要的优势。如果新版本的事件新增了某项属性，在转换老版本的事件时，我们可以采用在数据库中添加新的非空列时相同的原则，那就是使用默认值。
对于基于类型系统的事件来说，我们使用的是强模式。如果无法通过序列化器得到任何支持的话，那么只能通过类型或模式的精确匹配来读取事件了。Young指出这种方式只适用于我们能够废弃掉原系统并进行升级的情况，否则的话，消费者可能会读取到它们并不认识的新版本事件，因此无法对它们进行反序列化。因此，他是不支持这种方式的。
在使用JSON或XML格式来描述事件的时候，我们使用的是一种弱模式，我们不是反序列化，而是使用映射的方式将JSON数据转换为事件对象。如果两者具有相同名称的属性的话，那么我们就将值复制到事件中。如果JSON数据中存在的值，在事件中没有对应的属性的话，我们只需舍弃对应的值即可。如果事件中的某个属性没有在JSON数据中找到值的话，那么就使用默认值。为了让这种机制能够正常运行，我们不允许重命名任何属性，我们也不会修改属性的语义。这种技术的优势在于我们不需要创建事件的多个新版本，只需要使用最新的版本就可以。对于Young来说，这项技术更合适，因为老版本的软件能够读取新的事件。
另外一个可选方案，与弱模式有关，它是一种混合模式，对于事件至关重要的属性是必选的，其他的都是可选的，比如订单的标识符对于该订单相关的事件来说就是必选的。
其他复杂的问题包括发布了本不应该发布的事件以及聚集边界（aggregate boundaries）出现错误的情况。升级已有的事件可能会导致很大的问题，Young反对这样做。他推荐使用流来进行操纵，通过读取流，我们可以进行任何类型的转换，进行必要的转换然后写入到新的流中。旧的流随后可以删除。其他的样例包括流的连接（joining）和切分（splitting）。
关于事件的版本化，Young正在编写一本书，这本书讨论了如何应对长期的版本化问题。
明年的DDD eXchange Conference将会在2018年4月26-27日在伦敦举行。