@levinzhang
2016-11-27T09:29:05.000000Z
字数 1081
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by Sergio De Simone on Nov 23, 2016
AWS最近为AWS Lambda增加了一项功能,允许定义变量来实现代码运行环境的个性化。按照AWS首席布道师Jeff Barr的说法,这样能够让我们编写出整洁和可重用的代码,无需进行重新部署。
AWS最近为AWS Lambda增加了一项功能,允许定义变量来实现代码运行环境的个性化。按照AWS首席布道师Jeff Barr的说法,这样能够让我们编写出整洁和可重用的代码,无需进行重新部署。
借助环境变量,能够让我们的函数在不同的环境中所执行的行为有所差异,这个过程中不需要改变它的实现。典型的使用场景就是为特定的生命周期阶段采用不同的函数行为,比如开发阶段、测试阶段或生产阶段,每个阶段可能会使用各自的数据库或使用不同的连接凭证。
AWS Lambda环境变量可以使用AWS Console、CLI或SDK来进行定义。如下展现了如何使用AWS CLI定义AWS Lambda,在这个过程中用到了一个LD_LIBRARY_PATH
环境变量:
aws lambda create-function \
--region us-east-1
--function-name myTestFunction
--zip-file fileb://path/package.zip
--role role-arn
--environment Variables={LD_LIBRARY_PATH=/usr/bin/test/lib64}
--handler index.handler
--runtime nodejs4.3
--profile default
环境变量在创建之后,就可以使用编程语言所支持的方式来访问环境信息,比如在Node.js中使用process.env
。当使用Python的时候,我们需要导入os
库,如下面的样例所示:
...
import os
...
print("environment variable: " + os.environ['variable'])
环境变量就是一些键/值对,如果需要的话,可以进行加密和解密。它们会关联到所属的Lambda的一个给定版本上,在Lambda发布之前,它们可以自由地进行修改。但是一旦lambda版本发布,那么它的环境变量就变成不可变的了。将Lambda回滚至任意版本的时候,它的环境变量也会恢复。在数量上,Lambda函数可以关联多少环境变量并没有限制,只要它们的总大小不超过4KB就可以。