刷量方案

运营

1.下载

下载渠道

安卓端
根据艾媒报告丨2016-2017年中国移动应用商店市场监测报告，腾讯CDC | 2016手机市场深度报告。各应用市场活跃用户分布如下：

考虑到除应用宝外，其他均有预装；安卓市场未上架；安智一直在数据造假无需理会，可以适当提升360、百度、阿里等比例，增加小米应用市场比例，刷量安排比例如下：

安卓和IOS端比例分配
根据2016年6月消息，中国市场IOS系统占有率20.1%，安卓系统市场占有率78.8%，考虑到上海的经济基础，可为IOS分配25%-30%下载量，安卓分配70%-75%下载量。

下载时间

鉴于用户主要分布在中老龄，配合目标群体作息时间，初次安装用户从早8点开始逐渐增多，至下午4点达到顶峰开始下滑，逐渐下降至10点后归零。在三餐时间(8-9点,11-1点,17-19点)有轻微回落；每日下载有锯齿状随机波动，5%的概率会在午夜至凌晨有随机下载。

更新量

更新量比率应略高于留存率，假设设定留存率为28%，设定更新率为总下载量*既定当日留存率*0.7（估计值）。

更新时间

鉴于各应用市场均自动打开空闲下载功能，在新版本上架后后，应从上架成功时间5分钟后逐渐向上递增，2-3小时达到顶峰并迅速回落，如发布世界接近0点较近，则在当日11-次日1点制造小高峰并迅速回落。在所有阶段保持平滑稳定。

下载量曲线

下载量曲线平滑上升在新版本发布后，1-7日应提升下载比率，以展示新版本更加优秀。

EMEI串号

每次下载使用不同的EMEI串号，1%的可能会出现相同串号（重复下载），90%的EMEI串号，MAC地址，IP地址统一并相互绑定。
如果更新APP需使用EMEI串号，使下载串号包含更新串号。

MAC地址

每次下载使用不同的MAC地址，1%的可能会出现相同MAC地址（重复下载），MAC重复和EMEI串号重复比率不同，90%的EMEI串号，MAC地址，IP地址统一并相互绑定。
如果更新APP需使用EMEI串号，使下载串号包含更新串号。

IP地址

IP地址95%以上限于上海。
对新下载用户，使用不同的IP地址。
对更新用户，使下载用户IP地址包含于更新用户IP地址。
90%的EMEI串号，MAC地址，IP地址统一并相互绑定。

品牌和机型

详细机型占有率数据暂未获得。

运营商

正常APP的平均数据为：

向此数据贴近即可。

2.权限处理

权限是最难处理的，且不管怎样处理，都会被看出来，这里只说愿景。

可开放权限

接受全部权限的占70%，拒绝全部权限的占15%。

已安装应用列表

不同用户，已安装应用列表呈现不同。

EMEI获取

EMEI重复率极低。

地址获取

定位给出的模拟地址均不同。

3.注册

注册量和注册方式

APP：注册量和下载量的比率平均为78.9%（估计这个数据不准确）。鉴于不注册可使用的模块较多，基准控制在70%左右。
APP注册占总注册量的40-45%。
视电商模块占总注册数的比例继续进行调整。

微信和QQ模块的登录和注册见登录说明

注册时间

注册时间的分布模型应表现为下载时间分布模型的右偏模型，右偏时间在5-30分钟。
当对注册时间的观察精细到用户时，应使某一用户在下载后的5分钟-30天注册，且用户群体符合留存度模型。

注册所使用手机

注册所使用手机90%以上均为上海手机号，10%为其他省市手机。
其他省市手机中，其中一半（总体5%）和IP和手机号注册地相对应。

4.登录

留存分布

智橙生活在正常情况下难以达到40-20-10规则，定义留存如下：

留存率不得出现断层，数值视期望效果适当浮动调整。

登录方式

APP登录：APP登录占总登录量的40-45%。
微信登录（注册）：微信登录（注册）占总注册量的50-55%。
QQ微信登录（注册）：微信登录（注册）占总注册量的3-5%。

登录时间

登录时间分布近似均匀分布，较强的受注册时间模型影响。
登录时间由早6点开始增长 -- 8:00点附近达到波峰后回落 -- 13:00点附近回落至波谷 -- 15:30附近达到波峰后回落 -- 18:00附近达到波谷 -- 20:00附近达到波峰 -- 21:00迅速衰减近似归零。

操作

操作（不包含电商）

* 高频信息模块泛指广场舞、菜谱等逻辑底层信息丰富的模块。

登录（启动）次数和使用（启动）时长

* APP相互唤醒，消息推送，推荐等行为启动次数和时长另算。

回访间隔

30%的用户在3-30日内会进行回访？？

电商、惠民服务员操作及转化率

略

铁杆用户留存率

10%？？？