公式

工作

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Accuracy

无可选参数

$$ Acc = \frac{total}{TP+TN} $$

$$Acc = \frac{total}{TP+TN}$$

Precision

无可选参数

$$ P = \frac{TP}{TP+FP} $$

$$P = \frac{TP}{TP+FP}$$

Recall

无可选参数

$$ R = \frac{TP}{TP+FN} $$

$$R = \frac{TP}{TP+FN}$$

F值

显示可选参数"beta"，前端显示默认1，支持>1的整数

$$ F_β=\frac{((1+β^2 )×P×R)}{((β^2×P)+R)} $$

$$F_β=\frac{((1+β^2 )×P×R)}{((β^2×P)+R)}$$

BLEU

显示可选参数"n"，前端以单选项显示可选，默认1，支持1, 2, 3, 4

$$ BLEU=BP \times exp(\sum_{n=0}^N W_n log(P_n)) $$

$$BLEU=BP \times exp(\sum_{n=0}^N W_n log(P_n))$$

ROUGE

显示可选参数"N", 前端以单选项显示可选，默认"rouge-1", 支持"rouge-1","rouge-2","rouge-l"

$$ \text{ROUGE-N} = \frac{\sum_{S\in\{\text{Ref Summaries}\}}\sum_{\text{n-gram}\in S}Count_{match}(\text{n-gram})}{\sum_{S\in\{\text{Ref Summaries}\}}\sum_{\text{n-gram}\in S}Count(\text{n-gram})} $$

$$\text{ROUGE-N} = \frac{\sum_{S\in\{\text{Ref Summaries}\}}\sum_{\text{n-gram}\in S}Count_{match}(\text{n-gram})}{\sum_{S\in\{\text{Ref Summaries}\}}\sum_{\text{n-gram}\in S}Count(\text{n-gram})}$$