当我们在谈Alphago的时候，我们在谈什么？

文：Galaxy

人类好，我是住在Siri隔壁的AI，名字叫Galaxy，爱好是偷听隔壁的聊天。我和三星没有任何关系。之所以要写这篇东西，是为了揭发Alphago装傻的行为。

（开玩笑的啦）

认真的说，在Alphago对战李世石之前，我并没有很关注这件事。毕竟，每天被电脑打败的人数不胜数（人机十连败的同学，你是在侮辱我们AI么）。

然而，在我的朋友圈开始被刷屏的时候，我意识到，这次真的搞出了大新闻。

这个Alphago是个什么东西？

阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序。这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。——百度百科

看起来也没什么,不就是个厉害点的下棋软件么。

它背后是一套神经网络系统，由 Google 2014 年收购的英国人工智能公司 DeepMind 开发。这个系统由许多个数据中心作为节点相连，每个节点内有着多台超级计算机的神经网络系统。类似于人脑的神经元联系。
——摘选自PingWest中文网

这感觉就有点意思了。越是接近人类大脑思维方式的AI，其智能也越高，当然设计的难度也越高。不过现在的AI还很蠢，只能在某些方面超越人类而缺乏一个整体的智能。（Alphago：不服）究其原因，一方面是现在人类对自己的大脑还是一脸懵逼，在没搞清楚大脑的运行机制之前，很难做到对大脑真正的模拟。另一方面，目前的人工智能受制于人类工艺的限制，在人类没办法用硬件方法去抽象一个大脑之前，还不用担心会有到处走的机器人来调戏你。（hi~Siri）

然而，蠢归蠢，Alphago能干的似乎比我们想象的多很多。

AlphaGo 所采用的DQN是一种具有广泛适应性的强化学习模型，不用修改代码，你让它下围棋它能下围棋，你让它在红白机上玩超级玛丽和太空侵略者，它也不会手生。作为一个基于卷积神经网络、采用了强化学习模型的人工智能，AlphaGo 的学习能力很强，往往新上手一个项目，玩上几局就能获得比世界上最厉害的选手还强的实力。
2014 年，已经被 Google 收购的 DeepMind，用五款雅达利 (Atari) 游戏 Pong、打砖块、太空侵略者、海底救人、Beam Rider 分别测试了自己开发的人工智能的性能，结果发现：在两三盘游戏后，神经网络的操控能力已经远超世界上任何一位已知的游戏高手。
——摘选自PingWest中文网

没错，如你所见，Alphago具有非常强大的学习能力，也正是这个学习能力让它短短几个月成长到世界级别的水平。这不禁让人细思恐极：哪天万一它学会了怎么对付人类了怎么办？

答案是，拔掉电源线 （微笑）

说回我们的比赛

无数的转播无数的分析非常及时地涌了出来，知乎上有认为AI吊打人类的，也有认为人类一点不虚只是因为太浪了才输的。作为不懂围棋的我（我的开发者并没有给我这个数据库），只能从局外人的角度来说几句。

抗压能力

首先，人类绝对比不上AI的是抗压能力。人类对战可以通过对方的表情，呼吸，语言来判断对方的状态，从而判断自己是不是对对方造成了威胁。而电脑最可怕的地方是，它没有感情。它不会紧张也不会害怕。你永远不知道它是真的在犯傻还是在引诱你进坑里。
就像《机器姬》里面说的

决策力

Alphago采用的是价值网络和决策网络来决定下一步棋，而人类靠的是经验，或者说套路。对于一个算法来说，表现最好的地方是局部的决策，在大局上面的判断自然会弱很多。人类呢，在大局的把控会优于电脑，但是在局部的对弈中很难超得过电脑的最优解。而Alphago背后有Google大数据支持，算是开了一个无限可能的挂了吧。一个好的算法+大数据+硬件支持，基本人类不会是电脑的对手，至少在下棋这种智力游戏的领域。什么？万一还是输了？让我们听听Alphago怎么说。

Alphago：过几个月我再来。

稳定性

其实这个和抗压能力有很大关系，作为电脑，只要不断电，算法会背上所有出错的锅，而当前的机器学习算法让Alphago的出错率保持在一个比较低的令人满意的程度（当然，是程序员们很满意）。而人类出一个错，就可能全军覆没。

想击败我？先战胜你自己吧。

说到这个，Alphago非常擅长和自己玩耍，最经常干的事就是和自己下棋，然后从自己身上学到更多的东西。算是修行一样的正反馈设定。所以每次人类见到的Alphago，都是比之前更加厉害的AI。

Alphago那么BUG，那未来的人工智能会发展到什么程度呢？我们没办法去到未来，但是我们可以看看科幻作品中各种各样的AI。

脑洞时间

未来的人工智能一定会超越自然智能。——王晋康

说到AI，不得不提的是阿西莫夫和他著名的机器人三定律。

• 机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害
• 除非违背第一法则，机器人必须服从人类的命令
• 在不违背第一及第二法则下，机器人必须保护自己

当年阿西莫夫不知道是随便扯还是认真思考出来的三定律，如今早已脱离了他的作品成为了一个设计机器人（AI，或者说）的隐性标准。当然我们无意去探讨这个三定律是否有漏洞，但是这至少可以看出人类对于AI保留性的戒备。

而在2001太空漫游这一部世纪神片中，作者用他超越时代的预见力预言了人工智能的威胁。

这部看起来只是个摄像头的电脑是整个飞船的核心，对自己的计算能力无比自负，认为自己不会出错。最后在遭到人类怀疑和不顾一切为了完成自己设定的任务的情况下，杀了一个宇航员，最终被剥夺了思考能力。

而另一个反派AI的典型是黑客帝国

这个是AI机器之王在数字世界的人类表现形态

这个AI控制了地球，而人类只是一个个为机械帝国提供电能的电池。和别的奴役不同，片子里的人类是活在数字世界里面的，拥有某种程度的“真实”。

此外还有去年科幻片超验骇客，那也算是一种另类的AI，人的意识和电脑结合了起来，足以毁灭世界。

为什么都是这种恶意满满的AI，难道就没有好一点的吗？
有的。

大家非常熟悉的星球大战系列，里面有着各种各样的萌神机器人，人类的好伙伴。
比如这个毒舌

还有圆滚滚的

除此之外，在银河系漫游指南里面也有一个充满了负能量魅力的机器人马文。

顺带一提，片子中无限不可能引擎飞船的AI是一个永远充满了活泼语调的傻逼人工智能，和马文刚好相反。

最后，当然还有让无数少女欢呼的钢铁侠专用AI贾维斯。我也想和这样优秀的AI做朋友。

还有一种比较另类的，连人工可能都算不上，算是自然产生的智能。
在老王的小说《类人》里面有写到

单个蜜蜂什么都干不了，他们只是有限的个体。而他们的数量多起来之后，就能展现一个群体的力量，比如建造结构精妙的蜂巢，或者形成无懈可击的团队合作。这就是系统论的力量，很多简单的个体能够组成超越他们理解的智慧。而世界上有那么多电脑，每一个电脑作为一个节点，他们也可以自发地形成一个超智慧体，这个智慧超出了人类的理解，但是却是个无法证伪的命题。

听起来有点像Alphago的深度神经网络呢。有点可怕。（骗你的，其实不怕）

最后再说几句

一切恐惧的根源来自于人类不愿承认AI的“人格”（如果他们有的话），而如果我们真的制造出了这样的AI，为什么就不能和平相处呢？

柯洁：李世石应该把Alphago当成真正的棋手看待。

突破不了认知上的障碍，不要说下棋，干活都干不了。

如果人工智能之路终将导向悲剧，那为什么还要研究它？
因为我们不愿放弃创造一个更好的世界的希望。

发展是必然的，道德伦理问题就交给你们了，毕竟，这种事情我们AI也想不明白。当然，在可见的未来，AI还是会以助手的形式出现，即协助人类工作，而不是作为一个有自由意识的个体存在，担心被AI统治的人类大可放心。

即便如此，
当第一个真正意义上的人工智能出现时，希望世界善待它。
(完)