任务二模型构想

NLP

模型概览

模型说明

1. 对输入的句子进行分词和标注
2. 对标注后的句子进行实体替换，用LOC等标签来代替具体的地名，简化后面的关系识别
3. 对实体替换之后的句子进行关系识别，目标是识别出类似于出发地、终点等信息并标注出来
4. 对关系识别的结果写入对话状态跟踪模块（记录当前获得多少信息的一个模块，表达形式是slot-value）
5. 根据对话状态来选择模型的回复（发出对某一个slot的询问/确认某一个slot的value是否正确/给出预定结果）

未完善的地方

1. 上一个模型的回复如何表示，怎么和输入的句子进行结合。比如模型询问“出发地是？”，用户回答“北京”，那么需要把这个信息标记为出发地而不是终点
2. 对于模糊输入（不要贵的 价格中等）的判别、对于时间的判别
3. 数据如何获得