@BruceWang
2018-03-21T14:32:19.000000Z
字数 1651
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课题
一,相关的中文文献
二,相关的英文文献
三,深度学习算法处理
四,肺音数据库
五,肺音数据处理的软件开源平台
六,肺音检测的硬件
肺音经典英文文献(二十多篇),最新的国外处理方法,阅读并总结。
利用神经网络人工智能深度学习,处理肺音数据的文章,总结处理的方法和相关内容。
找到(一些正常人的,各种肺部病状的)肺音数据
肺音处理是一个很基本的领域,在这些平台的基础上,要考虑利用他们的平台,开发自己的处理软件。
文献总结:硬件设计,各种技术和设计的情况。
自己要设计相关的肺音和心音测试硬件系统。
肺音语音样本录制与处理: Cooledit Pro 2.0 软件(基于语谱图特征量的肺音分类方法研究)
美国3MTM Littmann公司生产的3200型电子听诊器。该听诊器利用蓝牙技术无线采集肺音, 不仅实现肺音的实时显示和能量谱分析,还可将病人资料和肺音信号实时传输至电脑并存储成为便于软件处理的.[…]
摘自:肺音信号分析及其识别方法的研究进展
http://kns.cnki.net/KXReader/Detail?dbcode=CJFD&filename=CGGL201312021&UID=WEEvREcwSlJHSldRa1Fhb09jSnZpZ0p1WEx2UGF0R3M2M1Fhb0tDZlh4WT0%3d%249A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&autoLogin=0
http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7590823/
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0177926
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3227538/
http://ieeexplore.ieee.org/document/7592090/?part=1
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26053756
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27177168
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5446130/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19578648
http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7459851/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26728637